MCP App StoreMCP App Store
de taskreaper-core33
Gérez et orchestrez des flux de travail d'agents IA complexes via un tableau Kanban visuel et une API REST robuste.
TaskReaper est un orchestrateur visuel de flux de travail d'agents IA local-first. Il permet aux utilisateurs de créer des projets, de définir des pipelines de tâches et d'assigner différents agents (tels que Aider, Cline ou des agents LLM natifs) à des étapes spécifiques d'une séquence. Il gère l'état de ces tâches et fournit un hub central pour l'orchestration multi-agents.
Utilisez cette compétence lorsque vous devez gérer des pipelines d'IA à plusieurs étapes, transférer des tâches entre différents agents LLM ou contrôler un serveur d'orchestration local, y compris le démarrage/arrêt du service et la gestion de la santé du projet.
baton-code, baton-code-thinking, cline, aider et telegram.Conçu pour être utilisé par des agents capables d'effectuer des requêtes HTTP et d'exécuter des commandes shell pour interagir avec un serveur hébergé localement.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Starlark Dev
Create, debug, and test Kurtosis Starlark packages — write package structure, run dry-runs, and inspect plan execution for reliable orchestration.
Maestro Orchestrate
Orchestrates complex engineering workflows with enforced design and approval gates, child-agent delegation, and session state management.
Run Execute
Orchestrates execution of work items across modes (autopilot, confirm, validate) with scripted init/complete tooling, plan/test/report artifacts and strict gati
Overnight — Autonomous Long-Running Coding
Orchestrates long-running coding goals: decomposes objectives into atomic tasks, dispatches isolated worktree workers, verifies acceptance criteria, and merges
tmux Remote Control
Control tmux sessions for interactive TTYs: send keystrokes, capture panes, orchestrate parallel coding agents, and monitor output safely.
Build Unplanned Feature
Orchestrates ad-hoc feature development: requirement gathering, planning, implementation and validation across task-planning, implementation, and validation loo
AI Pair Collaboration
Orchestrates a small heterogeneous team of AI agents (author/developer + Codex reviewer + Gemini reviewer) to produce and review content or code in a coordinate
Box0 (b0)
Run and coordinate parallel AI sub-agents locally or on a server to delegate reviews, tests, research, and other specialist tasks.