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de memories20
Guide les développeurs intégrant les SDK de memories.sh (@memories.sh/core et @memories.sh/ai-sdk) pour la lecture, l'écriture programmatique de la mémoire et l'injection de contexte IA.
La compétence memories-sdk documente la manière d'intégrer les SDK de memories.sh dans le code d'une application. Elle couvre le choix entre @memories.sh/core pour un accès typé backend et @memories.sh/ai-sdk lors de l'utilisation du Vercel AI SDK, présente des exemples de démarrage rapide et fournit des modèles de portée (tenantId/userId/projectId), l'utilisation de middleware et la gestion sécurisée des clés API.
Utilisez cette compétence lorsque vous implémentez des fonctionnalités basées sur la mémoire : injection d'un contexte antérieur dans les prompts IA, persistance des sorties d'agents en tant que souvenirs, lectures/écritures programmatiques depuis le code serveur, ou débogage de la portée et des permissions de la mémoire. Utile pour les ingénieurs backend construisant des fonctionnalités intelligentes ou des agents s'appuyant sur un contexte historique.
Agents orientés développeurs capables de fournir des exemples de code et d'exécuter des extraits TypeScript/Node.js (ex: assistants de style Copilot, Claude Code, ou exécuteurs de dev locaux).
Memories SDK est une compétence de guidage uniquement (pas de scripts regroupés) qui instruit les développeurs sur l'intégration de @memories.sh/core et @memories.sh/ai-sdk dans leurs applications. Le fichier SKILL.md est bien structuré avec des étapes de flux de travail claires, des exemples TypeScript concrets pour le client core et le middleware Vercel AI SDK, et un guide de décision pour choisir le bon modèle d'intégration. La posture de sécurité est forte — conseille explicitement de garder les clés API côté serveur et de ne pas les exposer au code navigateur. Aucun script n'était présent pour être exécuté ou testé.
Compétence de guidage propre et bien documentée sans préoccupations de sécurité. Le modèle de divulgation progressive (SKILL.md léger → fichiers de référence) est bien exécuté. Bénéficierait d'une section de dépannage ou d'une référence aux erreurs courantes.
NGINX Integration
Integrate with NGINX via the Membrane CLI to query, manage, and proxy requests to NGINX for configuration, logs, and runtime operations.
Retriever (Membrane CLI)
Integrate Retriever search and discovery via the Membrane CLI — manage connections and run queries across Retriever data sources.
Yielding Bear — Unified LLM Routing
A unified LLM routing API that automatically routes requests to the cheapest capable model across providers to reduce inference cost by ~60-80%.
Navan Migration — Deep Dive
End-to-end migration playbook for moving from SAP Concur or legacy TMC to Navan: data export, user provisioning (SCIM/CSV), policy recreation, parallel running
Sandbox0 Integration
Guidance and templates for integrating Sandbox0 sandboxing into AI agents — CLI/SDK patterns, templates, volumes, network policy, and deployment choices.
FastAPI Project Templates
Creates production-ready FastAPI project scaffolds with async patterns, DI, middleware, and testing best practices for high-performance APIs.
Websocket Client Creator
Generates and guides websocket client integrations: configuration, code samples, best practices, and validation for production-ready websocket clients.
Clerk Vue Patterns
Vue 3 integration patterns for Clerk: composables, router guards, and Pinia auth store integration.