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de OStack SaaS105
Détecte et configure la plateforme de déploiement et les vérifications de santé pour un projet (Fly, Render, Vercel, Netlify, Heroku, personnalisé) et persiste les paramètres dans CLAUDE.md.
/setup-deploy aide à automatiser la détection et la configuration du déploiement d'un projet : il inspecte les fichiers courants de plateforme (fly.toml, render.yaml, config vercel, netlify.toml, Procfile), déduit les URL de production, les health checks et les commandes d'état de déploiement, et écrit un bloc de Configuration de Déploiement canonique dans CLAUDE.md. Cela permet aux automatisations ultérieures (par exemple, /land-and-deploy) d'utiliser les paramètres enregistrés.
Conçu pour les agents d'automatisation capables d'exécuter des vérifications shell et de modifier des fichiers de dépôt (agents compatibles CLI tels que Claude Code ou assistants d'automatisation similaires).
Compétence de configuration de déploiement pour la boîte à outils SaaS ostack. Détecte la plateforme (Fly, Render, Vercel, Netlify, Heroku, Railway) à partir des fichiers de configuration et guide l'utilisateur à travers l'installation, en enregistrant les résultats dans CLAUDE.md. Instructions bien structurées avec un bon branching spécifique à la plateforme et une conception idempotente. Aucun script groupé — toute la logique est du bash inline dans le SKILL.md. Soucieux de la sécurité (n'affiche que le préfixe de la clé API, confirme avant d'écrire). L'architecture est monolithique sans répertoires scripts/ ou references caramelized.
Compétence propre — pas de problèmes de sécurité au-delà d'un risque mineur d'injection shell provenant de commandes fournies par l'utilisateur lors de la vérification de l'étape 5. Bien écrite pour l'objectif visé. Bénéficierait de l'extraction de la logique de détection dans scripts/ pour la testabilité et de la séparation du modèle CLAUDE.md dans references caramelized.
Moniteur Canary Post-Déploiement
Surveillance automatisée de la production utilisant des captures visuelles et des mesures de performance pour détecter les régressions immédiatement après le déploiement.
Benchmark (Détection de Régression de Performance)
Benchmarking de performance automatisé et détection de régression : capture les lignes de base, mesure les Core Web Vitals et compare les métriques entre les PR pour signaler les régressions.
Audit du Chief Security Officer (CSO)
Agent d'audit de sécurité complet effectuant une analyse OWASP Top 10, une modélisation des menaces STRIDE et une cartographie de la surface d'attaque.
NGINX Integration
Integrate with NGINX via the Membrane CLI to query, manage, and proxy requests to NGINX for configuration, logs, and runtime operations.
Starlark Dev
Create, debug, and test Kurtosis Starlark packages — write package structure, run dry-runs, and inspect plan execution for reliable orchestration.
Sync Production Database to Development
Run a safe, scripted workflow to download production database dumps and restore them into a development environment (download-only and restore options).
Run Execute
Orchestrates execution of work items across modes (autopilot, confirm, validate) with scripted init/complete tooling, plan/test/report artifacts and strict gati
Sandbox0 Integration
Guidance and templates for integrating Sandbox0 sandboxing into AI agents — CLI/SDK patterns, templates, volumes, network policy, and deployment choices.
GraphQL Inspector — Validate
Validate GraphQL operations against a schema with configurable depth, complexity, alias and directive limits to catch errors before runtime.
Alpha Forge Pre-Ship Quality Gates
Pre-merge quality gates for PRs that validate RNG determinism, forked URLs, runtime parameter ranges, and manifest synchronization to reduce review cycles.
OpenTestAI
Automated, high-confidence AI testing: bug detection, persona feedback, and prioritized test-case generation using many specialized tester profiles.