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de agent-skills-for-context-engineering17,077
Guide professionnel pour optimiser le contexte des agents, gérer les architectures multi-agents et implémenter des boucles de fonctionnement de niveau production.
Cette compétence fournit un cadre complet pour concevoir et optimiser les fenêtres de contexte des agents d'IA. Elle dépasse le simple prompting pour aborder les réalités mécaniques de la manière dont les LLM traitent l'information, en se concentrant sur les ratios signal/bruit et la dégradation du contexte.
Utilisez cette compétence lors de l'architecture de nouveaux systèmes d'agents, du débogage des échecs de contexte 'lost-in-the-middle', de la conception de couches de persistance de la mémoire ou de l'implémentation de modèles de coordination multi-agents complexes (Superviseur, Swarm ou Hiérarchique).
Conçu pour les agents à haute capacité tels que Claude Code, Cursor, Codex et tout framework supportant des instructions personnalisées avancées.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Maestro Orchestrate
Orchestrates complex engineering workflows with enforced design and approval gates, child-agent delegation, and session state management.
Build Unplanned Feature
Orchestrates ad-hoc feature development: requirement gathering, planning, implementation and validation across task-planning, implementation, and validation loo
Prompt Engineering Patterns
A practical collection of prompt engineering techniques and patterns for building reliable, controllable LLM prompts: CoT, few-shot, structured outputs, templat
AI Pair Collaboration
Orchestrates a small heterogeneous team of AI agents (author/developer + Codex reviewer + Gemini reviewer) to produce and review content or code in a coordinate
Box0 (b0)
Run and coordinate parallel AI sub-agents locally or on a server to delegate reviews, tests, research, and other specialist tasks.
Turkey Build
Multi-agent app builder and orchestrator: bootstraps projects, creates feature branches, and runs runtime-verified builds with a PM conductor and QA gates.
OpenViking Memory Plugin
Provides automatic long-term memory capture and recall for OpenClaw agents: auto-capture, auto-recall, and memory management tools for more context-aware conver
Multi‑Agent Ideation
Orchestrates multi-agent ideation sessions (Free Thinker, Grounder, Writer, optional Explorer) to explore concepts, capture source materials, and produce struct