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de memwal12
SDK de mémoire IA axé sur la confidentialité : souvenirs persistants chiffrés stockés sur Walrus avec propriété on-chain sur Sui, incluant le rappel sémantique et l'intégration Vercel AI.
MemWal est un SDK TypeScript qui fournit un stockage de mémoire IA persistant et chiffré utilisant Walrus pour les blobs décentralisés, SEAL pour le chiffrement et les contrats intelligents Sui pour la propriété. Il expose des API pour mémoriser, analyser, rappeler et restaurer des souvenirs grâce à la recherche vectorielle sémantique.
Utilisez MemWal lorsqu'une application ou un agent nécessite des souvenirs persistants chiffrés de bout en bout entre les sessions ou les appareils, un rappel sémantique par signification, la résilience du stockage décentralisé ou une propriété et une délégation appliquées cryptographiquement. Ne convient pas aux contextes éphémères de session unique ou aux fichiers binaires volumineux.
Idéal pour les agents intégrant une mémoire persistante dans des conversations ou des applications (agents pouvant appeler des SDK Node/TypeScript ou utiliser le middleware Vercel AI).
MemWal est un SDK de mémoire IA axé sur la confidentialité utilisant le stockage décentralisé Walrus avec le chiffrement SEAL et la propriété on-chain Sui. Le SKILL.md est exceptionnellement complet — couvrant la surface de l'API, la configuration, l'intégration du SDK Vercel AI, la configuration du plugin OpenClaw et un dépannage détaillé. Les scripts sont des tests d'intégration TypeScript/ESM et un vérificateur d'identifiants ; aucun n'a pu être exécuté car le runner ne supporte pas les extensions .ts/.mjs. Un script (test-zero-restore.ts) contient une clé privée Ed25519 codée en dur, ce qui pose un problème de sécurité même si c'est destiné aux tests.
node/tsx (scripts are .ts/.mjs, runner only supports .py/.sh/.js)Compétence bien structurée provenant de MystenLabs (équipe Sui/Walrus). La clé privée codée en dur dans test-zero-restore.ts est la principale déduction de sécurité — probablement une clé de test jetable, mais cela instaure un mauvais modèle. La qualité de la documentation SKILL.md figure parmi les meilleures auditées : référence API complète, formes de réponse, sémantique d'espace de noms et guides d'intégration.
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