LangSmith Trace Fetcher

Déboguez les agents LangChain et LangGraph en récupérant et en analysant les traces d'exécution directement depuis LangSmith Studio dans le terminal.

déclencheurs:debug my agentshow me recent traceswhy did it failanalyze memory operationscheck token usagewhat tools were called

GitHub SKILL.md

Ce qu'il fait

Ce skill ajoute des capacités d'observabilité IA à un agent, lui permettant de récupérer des traces d'exécution depuis LangSmith Studio. Il permet à l'agent d'effectuer une analyse des causes racines sur les exécutions échouées, d'examiner les séquences d'appels d'outils et d'analyser les goulots d'étranglement de performance sans quitter l'environnement du terminal.

Quand l'utiliser

Utilisez ce skill lors du débogage du comportement d'un agent, de l'investigation d'erreurs spécifiques, de l'analyse des opérations de mémoire (LTM) ou de l'audit de l'utilisation des jetons et de la latence d'exécution pour les applications LangChain/LangGraph.

Ce qui est inclus

Instructions : Flux de travail détaillés pour un débogage rapide, une analyse approfondie des traces, l'exportation de sessions de débogage et la détection systématique d'erreurs via le CLI langsmith-fetch.
Workflows : Inclut des modèles prédéfinis pour gérer les scénarios « Agent ne répond pas », « Mauvais outil appelé » et « Mémoire ne fonctionne pas ».

Agents compatibles

Conçu pour les agents ayant un accès au shell et des capacités d'outils CLI, spécifiquement optimisé pour Claude Code, mais compatible avec tout agent capable d'exécuter des commandes bash et de traiter des sorties JSON/texte.

Étiquettes

#observability #debugging #langsmith #langchain #langgraph #llm-ops #tracing #developer-tools

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: langsmith-fetch-skill
Étoiles: 26

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