
de slot-machine
Exécutez N implémentations indépendantes d'une même spécification claire en parallèle, examinez-les et choisissez ou synthétisez le meilleur résultat pour maximiser la qualité lors de choix de conception.
Slot Machine est une compétence d'orchestration qui lance plusieurs tentatives indépendantes (slots) pour une spécification identique, collecte les artefacts d'implémentation, mandate des examinateurs et utilise un juge pour CHOISIR un vainqueur ou SYNTHÉTISER un résultat combiné. Elle formalise un flux de travail 'best-of-N' pour échanger de la puissance de calcul contre des résultats de qualité supérieure là où les choix architecturaux sont déterminants.
Utilisez cette compétence lorsqu'une tâche est bien spécifiée, non triviale et implique des décisions de conception significatives — pour des implémentations de fonctionnalités, des refactorisations complexes ou des tâches d'écriture créative où plusieurs variantes stylistiques sont précieuses. Ne PAS utiliser pour des modifications mécaniques triviales.
Idéal pour les environnements d'agents supportant la création de worktrees isolés ou l'isolation basée sur des fichiers, et capables d'appeler des environnements externes (Codex, Claude) ou d'exécuter des aides au runtime. La compétence est axée sur l'orchestration plutôt que sur la fourniture d'API externes.
Slot-machine est une compétence d'orchestration d'implémentation parallèle best-of-N qui exécute plusieurs tentatives indépendantes pour une même spécification, examine chacune d'elles avec des agents réviseurs dédiés, puis juge et synthétise le meilleur résultat. SKILL.md exceptionnellement complet (~75 Ko) couvrant le chargement du profil, le dispatch multi-harness (Claude/Codex), l'isolation des worktrees git, la révision en streaming, le traçage d'événements et les chemins de passation manuelle. Aucun script groupé à tester. Bien structuré avec des phases claires, des états d'erreur et des contrats de sortie.
Compétence d'orchestration impressionnante. Documentation extrêmement complète avec une gestion d'erreur appropriée, une gestion d'état (events.jsonl/state.json) et des artefacts de trace. La taille de 75 Ko de SKILL.md est notable — probablement acceptable pour la consommation d'un agent IA, mais pourrait être divisée en un SKILL.md plus léger et des références. Aucun problème de sécurité au-delà d'une surface mineure d'injection de shell provenant de l'interpolation du texte de la spécification.