Paper AIGC Reducer (baibaiAIGC)

Ce que cela fait

Paper AIGC Reducer propose un flux de réécriture discipliné et basé sur des scripts en deux cycles pour réduire les formulations typiques de l'IA dans les documents académiques et techniques. Pour les textes en chinois, il impose deux cycles de prompts séquentiels (baibaiaigc1 -> baibaiaigc2) ; pour l'anglais, il exécute un prompt en une seule passe. La compétence coordonne la lecture/écriture des enregistrements de cycle et des fichiers intermédiaires afin que les flux de travail multi-sessions puissent se poursuivre d'une conversation à l'autre.

Quand l'utiliser

À utiliser lorsque vous devez humaniser ou « dé-AIGC » des articles académiques, des thèses, des rapports techniques ou tout autre texte savant sans modifier les faits, la terminologie ou la structure logique. Idéal pour : les auteurs préparant des soumissions, les éditeurs peaufinant des brouillons ou les plateformes proposant des pipelines de réécriture par étapes. À éviter lorsque de nouveaux faits, des citations ou une expansion du contenu sont requis.

Ce qui est inclus

• Scripts : s'intègre aux scripts du dépôt (skill_round_helper.py, aigc_round_service.py, run_aigc_round.py, docx_pipeline.py) pour effectuer le découpage, l'orchestration des cycles et la mise à jour des enregistrements.
• Références : fichiers de prompts pour chaque cycle (prompts/baibaiaigc1.md, prompts/baibaiaigc2.md, prompts/baibaiaigc-en.md) et conventions du manifeste aigc_records.json.
• Instructions : contraintes explicites (ne pas inventer de faits, préserver la terminologie, un seul cycle par invocation, traitement bloc par bloc) et conseils de maintenance des enregistrements.

Agents compatibles

Idéalement utilisé avec des agents capables d'appeler des scripts ou d'exécuter des flux de travail multi-étapes gérés (agents avec capacités de code, automatisations pilotées par CLI ou orchestrateurs côté serveur).