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de ponyflash-skill33
Génère des images, des vidéos, de la parole et de la musique via le SDK PonyFlash et prend en charge l'édition média locale et les flux de sous-titrage via FFmpeg.
Le Skill PonyFlash fournit deux familles de capacités : la génération cloud via le SDK Python PonyFlash (génération d'images, de vidéos, de parole, de musique, liste de modèles, gestion de fichiers, comptes/crédits) et l'édition média locale via une chaîne d'outils basée sur FFmpeg (découpage, concaténation, transcodage, extraction audio, capture de trame, préparation de sous-titres). Le skill guide la configuration et la vérification de la clé API pour les tâches cloud, vérifie les capacités locales de FFmpeg pour les tâches d'édition, et contient des playbooks pour des flux de production multi-étapes.
Utilisez ce skill lorsqu'un utilisateur demande de générer des médias IA (images, vidéo, TTS, musique) avec les modèles PonyFlash ou d'effectuer des tâches d'édition locale — découpage, concaténation, transcodage, incrustation de sous-titres et autres opérations FFmpeg. Choisissez le chemin SDK pour la génération cloud (nécessite une clé API) et le chemin FFmpeg pour les modifications locales. Pour une production de bout en bout, le skill coordonne les deux.
Utile avec des agents capables d'exécuter des commandes Python et shell et pouvant télécharger/téléverser des fichiers (agents de type Codex/Copilot ou agents de plateforme avec runtime Python et ffmpeg).
PonyFlash est une compétence média à double voie : génération cloud via le SDK Python PonyFlash (images, vidéo, parole, musique) et édition média locale via des scripts FFmpeg. 2 des 4 scripts ont fonctionné avec succès (ensure_subtitle_fonts.sh a téléchargé une police, media_ops.sh a affiché l'aide) ; build_ass_subtitles.py nécessite des arguments obligatoires et check_ffmpeg.sh échoue car ffmpeg/ffprobe ne sont pas installés. Le fichier SKILL.md est bien organisé avec des arbres de décision clairs, des manifestes de sécurité dans les scripts shell et des écritures de fichiers atomiques.
ffmpegffprobeLes manifestes de sécurité dans les scripts shell sont une touche appréciable. Le modèle d'écriture atomique dans media_ops.sh est bien implémenté. Le téléchargement de police depuis un CDN sans somme de contrôle est une préoccupation mineure. Aucun motif malveillant détecté.
Filtrix Video Gen (MCP)
Submit and manage text- or image-to-video generation jobs via Filtrix's Remote MCP API, including polling and downloading completed videos.
FFmpeg Guide
Comprehensive FFmpeg reference for encoding, converting, streaming, filtering, and analyzing audio/video — command examples, common patterns, and troubleshootin
TensorsLab Image Generation
Generate and edit images (text→image, image→image, advanced edits) using TensorsLab models with automatic prompt enhancement and local output saving.
Kokoro TTS Server Management
Start, stop, and verify a local Kokoro TTS HTTP server (OpenAI-compatible /v1/audio/speech) with health checks and troubleshooting guidance.
YouTube Tools (yt-dlp)
Free, local YouTube operations using yt-dlp: download videos/audio, extract transcripts/subtitles, and fetch metadata (no API keys).
Telnyx SIP Integrations (Python)
Python examples and helper patterns for Telnyx SIP trunking: recordings, media storage, Dialogflow integration, and external connections.
vLLM-Omni Video Generation
Generate videos (text→video, image→video, text+image→video) using vLLM-Omni and Wan2.2-style diffusion models, with guidance on parameters and performance trade
ScrollClaw — Assemble
Assemble UGC video campaigns: stitch A-roll, orchestrate audio, run post-production, then add mobile-friendly captions.