
Lisez un article académique et produisez une analyse compacte de style Heilmeier combinant résumé et critique pour une revue d'expert rapide.
Cette compétence ingère un article académique à partir d'un PDF, d'un lien arXiv, d'un DOI ou d'un texte collé et produit une analyse unique modifiée basée sur le Catéchisme de Heilmeier, combinant un résumé structuré et une critique. Le résultat est une réponse concise et sectionnée couvrant l'objectif, le contexte du problème, l'approche technique, l'impact, les risques, les coûts et les résultats expérimentaux.
À utiliser lorsqu'un utilisateur demande de lire, résumer, examiner ou évaluer critiquement un article de recherche académique dans les domaines STEM. Déclenchez lors de téléchargements de PDF, de liens arXiv, de DOI ou de textes d'articles collés. Ne pas utiliser pour des articles de blog non académiques ou des articles de presse.
Conçue pour les agents assistants polyvalents disposant de capacités de web_fetch et de lecture de PDF, par exemple des agents utilisant web_fetch, des parseurs PDF et des modèles supportant la sortie markdown inline.
Une compétence basée uniquement sur un prompt, bien conçue, qui guide un agent dans la lecture d'un article académique et la production d'une analyse modifiée du Catéchisme de Heilmeier. Aucun script inclus — il s'agit purement d'un prompt structuré avec des règles de formatage et d'attribution détaillées. Le SKILL.md est exceptionnellement bien écrit avec des instructions étape par étape claires, des règles d'opinion/citation explicites par question et des garde-fous solides contre les hallucinations. La sécurité est propre : pas de commandes shell, pas d'appels réseau au-delà du web_fetch standard, pas de risques d'exfiltration de données. La seule déduction mineure concerne l'instruction d'utiliser web_fetch sur les liens arXiv, ce qui est standard et présente un risque faible.
Excellent exemple de compétence basée uniquement sur un prompt. Déclencheurs clairs, règles de formatage détaillées, limites explicites entre les opinions et le contenu de l'article. Les règles d'attribution et de citation sont réfléchies et traitent les modes de défaillance réels des LLM. Aucun problème de sécurité whatsoever.