
de flowgrammers-skills20
Conçoit des architectures Google Cloud évolutives et rentables pour les startups et les entreprises ; génère des modèles IaC, des estimations de coûts et des modèles de déploiement/CI.
GCP Cloud Architect fournit un workflow étape par étape pour concevoir des architectures Google Cloud : collecter les besoins, recommander un modèle (serverless, GKE, pipeline de données, ML), estimer les coûts, générer des modèles d'infrastructure-as-code, configurer le CI/CD et exécuter une liste de vérification de sécurité. La compétence produit des artefacts concrets (extraits Terraform HCL, commandes gcloud, YAML Cloud Build) et des compromis pragmatiques pour le coût et la disponibilité.
Utilisez-le lors de la planification d'un nouveau service ou d'une migration vers GCP, lorsque vous avez besoin d'un modèle recommandé par défaut pour une échelle et un budget donnés, ou lorsque vous souhaitez des modèles IaC automatisés et des suggestions d'optimisation des coûts. Il convient aux startups (modèles serverless) et aux SaaS de moyenne échelle (modèles GKE).
Idéal pour les agents capables d'exécuter ou d'orchestrer des scripts et de présenter des sorties structurées (par exemple, les agents style Copilot/Codex ou les assistants avec capacité d'exécution Python).
La compétence GCP Cloud Architect fournit un flux de travail organisé en 6 étapes pour concevoir des architectures GCP avec estimation des coûts et génération d'IaC. Le fichier SKILL.md est approfondi avec des exemples clairs, des anti-modèles et des références croisées. Cependant, les trois scripts Python référencés (architecture_designer.py, cost_optimizer.py, deployment_manager.py) ne sont pas inclus — la compétence les mentionne mais ne peut les exécuter, rendant le flux de travail principal non fonctionnel sans configuration manuelle. Rédigé en portugais.
Profil de sécurité propre sans motifs préoccupants. Le problème principal est que la compétence annonce des scripts exécutables mais ne les inclut pas — les étapes 2 à 4 du flux de travail dépendent tous de l'exécution de scripts Python absents. Cela fait de la compétence un guide de référence plutôt qu'une compétence fonctionnelle. La langue portugaise est cohérente dans tout le document et ne semble pas être une obfuscation.