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de ai-agents34
Transformez l'énoncé d'un problème en une spécification testable avec des exigences étape par étape et des critères d'acceptation pour les équipes d'ingénierie.
Ce skill guide l'utilisateur à travers un processus de spécification structuré : une porte d'entrée obligatoire composée de six questions (Étape 0), un entretien de clarification des exigences, une hiérarchisation de la complexité, une analyse CVA (le cas échéant) et la génération d'artefacts de PRD durables (REQ/DESIGN/TASK). Il produit des critères d'acceptation vérifiables, de style EARS, prêts pour le travail d'ingénierie.
Utilisez-le lorsque vous devez transformer un problème, un ticket ou une idée en un document d'exigences formel et testable avant l'implémentation — par exemple, pour préparer un PRD, répartir le travail pour les ingénieurs ou valider le périmètre avec les parties prenantes. Il est bloquant pour les cas nécessitant des preuves claires de demande/signal (Étape 0).
Il s'agit d'un SKILL.md monolithique de 63 K caractères qui transforme des énoncés de problèmes en exigences testables avec des critères d'acceptation. Il implémente un processus rigoureux en plusieurs étapes (Étapes 0–9+) avec une logique de validation, la détection de phrases d'évasion, une classification par paliers et des références à plusieurs sous-compétences (threat-modeling, slo-designer, adr-generator, etc.). Aucun script à exécuter. Les instructions sont exceptionnellement détaillées et précises, mais l'intégralité de la compétence réside dans un seul fichier massif sans séparation en scripts/ ou references/. Il fait référence à des sous-compétences et fichiers externes comme @CLAUDE.md qui n'existeront pas en dehors de son dépôt d'origine, ce qui le rend non portable.
La sécurité est propre — document d'instruction pur, pas d'exécution de code. La compétence est bien pensée et complète pour son contexte d'origine (dépôt rjmurillo/ai-agents avec Claude/Copilot), mais manque cruellement de séparation architecturale. Un SKILL.md de 63 K va à l'encontre du principe de divulgation progressive. La compétence est profondément couplée à l'écosystème de sous-compétences de son dépôt d'origine et ne fonctionnera pas seule. Son utilité est limitée aux équipes utilisant cette configuration multi-compétences spécifique.
Maestro Orchestrate
Orchestrates complex engineering workflows with enforced design and approval gates, child-agent delegation, and session state management.
GraphQL Inspector — Validate
Validate GraphQL operations against a schema with configurable depth, complexity, alias and directive limits to catch errors before runtime.
Alpha Forge Pre-Ship Quality Gates
Pre-merge quality gates for PRs that validate RNG determinism, forked URLs, runtime parameter ranges, and manifest synchronization to reduce review cycles.
Evolve — Goal-Driven Improvement Loop
Autonomous improvement loop that selects high-value work, runs a full research-plan-implement (/rpi) cycle, validates changes, and repeats to compound repo impr
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
Build Unplanned Feature
Orchestrates ad-hoc feature development: requirement gathering, planning, implementation and validation across task-planning, implementation, and validation loo
WeChat MP Article Writer & Publisher
End-to-end toolchain for drafting, rendering, validating and publishing WeChat Official Account articles using templates, image planning and pipeline scripts.
API and Interface Design
Guides design of stable, predictable APIs and interfaces — contract-first patterns, error semantics, pagination, and naming conventions for robust integrations.