
de ainativelang
Outils et instructions pour utiliser AINL (langage de graphe déterministe) avec l'Agent Hermes pour l'importation, la compilation et l'exécution de flux de travail reproductibles et d'intégrations MCP.
Fournit des instructions et des outils pour intégrer AINL — un langage natif IA pour les graphes déterministes — avec l'Agent Hermes. Il aide à installer les composants d'exécution, à importer et compiler des fichiers de flux de travail .ainl, à exécuter des graphes validés et à exposer un pont ainl-mcp pour les serveurs MCP afin que les agents puissent exécuter des flux de travail reproductibles et vérifiables.
Utilisez-le lorsque l'utilisateur a besoin de flux de travail compilés portables plutôt que de boucles de prompts ad-hoc : importation de définitions de flux de travail, validation de graphes déterministes, câblage de serveurs MCP ou création d'une boucle d'apprentissage fermée où l'évolution du comportement est sérialisée dans le fichier .ainl. Se déclenche sur les mentions de Hermes, MCP, compile, import, ainl ou flux de travail déterministe.
.ainl et exemples de ponts.Idéal avec les agents pouvant exécuter des installations shell et gérer des serveurs MCP (agents compatibles Hermes, ou tout agent avec des capacités shell/exec et un support MCP).
AINL est un langage de graphes déterministe pour Hermes Agent qui importe, compile et exécute des graphes de flux de travail .ainl. Le SKILL.md fournit des instructions d'installation via pip et un script shell, mais aucun script n'était groupé pour les tests. La compétence cible un framework d'agent de niche (Hermes) et nécessite une configuration spécifique qui limite l'utilisabilité globale.
ainativelangAucun script groupé à auditer. Le SKILL.md est bien structuré avec un frontmatter approprié et des instructions claires. Installation via pip et script shell — le script shell n'a pas pu être audité car il n'était pas inclus. Aucun identifiant codé en dur, commande destructive ou risque d'exfiltration visible dans le corps du SKILL.md. Note de sécurité réduite pour le modèle d'installation pip | install.sh (auto-installation sans vérification) et les appels réseau vers PyPI sans vérification de checksum.