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Compétence opérationnelle pour la gestion des plateformes de données Microsoft Fabric : exécution de VACUUM, orchestration de DAG, mise à jour de l'inventaire et routines de maintenance et purges conformes au RGPD.
Fabric Ops documente et codifie les modèles opérationnels quotidiens pour une plateforme de données Microsoft Fabric. Il prescrit des routines pour la planification des opérations VACUUM sur les tables Delta, la maintenance de l'inventaire de la plateforme, l'orchestration des DAG de pipeline et l'exécution de vérifications de maintenance (quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles). La compétence comprend des modèles de commandes et des exemples pour les interactions fabric-vibe et le CLI Fabric/fab et fournit des conseils sur l'utilisation sécurisée de VACUUM pour éviter la perte accidentelle de données.
Utilisez cette compétence lors des fenêtres de maintenance de la plateforme, des revues de capacité, des purges RGPD, du triage d'incidents ou lors de la préparation de scripts de configuration d'environnement. Elle est destinée aux ingénieurs de données et aux opérateurs de plateforme qui gèrent des lakehouses, des notebooks et des tables Delta au sein des espaces de travail Fabric.
Cette compétence est axée sur le CLI et s'intègre aux outils Fabric ; les agents capables d'exécuter des commandes shell et d'interpréter la sortie CLI (agents de style Copilot, Codex ou tout agent avec accès shell) pourront l'utiliser efficacement.
fabric-ops is a documentation-only skill for managing Microsoft Fabric data platforms, covering VACUUM operations, DAG orchestration, lakehouse inspection, and maintenance routines. No bundled scripts — relies on external tools (fabric-vibe CLI, ms-fabric-cli, Spark). The SKILL.md is well-structured with clear MUST/PREFER/AVOID guidance and practical code snippets, but lacks full workflow examples and error handling patterns. Targets a niche audience of Fabric platform operators.
Clean skill with no security concerns. Documentation-only approach means lower practicality but also lower risk. The explicit warning against VACUUM RETAIN 0 shows good operational awareness.
AWP (Agent Work Protocol)
Tooling and scripts for onboarding, staking, allocation, and managing agents on the AWP network (Base/Ethereum/Arbitrum/BSC). Includes safe, opt-in daemon and r
Starlark Dev
Create, debug, and test Kurtosis Starlark packages — write package structure, run dry-runs, and inspect plan execution for reliable orchestration.
Maestro Orchestrate
Orchestrates complex engineering workflows with enforced design and approval gates, child-agent delegation, and session state management.
Run Execute
Orchestrates execution of work items across modes (autopilot, confirm, validate) with scripted init/complete tooling, plan/test/report artifacts and strict gati
Cost Tracker
Monitor agent session costs, set budget alerts, and get actionable token-spend optimizations to keep multi-session workflows within budget.
Canary — Post-Deploy Visual Monitor
Run a short post-deploy monitor that captures screenshots, checks console errors, and compares performance against baselines to detect regressions and page fail
Overnight — Autonomous Long-Running Coding
Orchestrates long-running coding goals: decomposes objectives into atomic tasks, dispatches isolated worktree workers, verifies acceptance criteria, and merges
Monitoring Stack Deployer
Deploy and configure production-ready monitoring stacks (Prometheus, Grafana, Datadog) with collectors, dashboards, and alerting rules for Kubernetes, Docker, o