
de qwen3_tts_rs219
Générez de l'audio à partir de texte ou clonez des voix à partir d'un audio de référence en utilisant les binaires et modèles Qwen3 TTS ; supporte plusieurs locuteurs nommés, l'anglais et le chinois.
Fournit les binaires et le flux de travail pour synthétiser la parole à partir de texte et cloner des voix en utilisant Qwen3 TTS. Inclut des modèles pré-packagés, de l'audio de référence pour des locuteurs nommés et des exemples de commandes clairs pour la TTS et le clonage de voix (ICL) avec les paramètres requis et les emplacements des fichiers de sortie.
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande de convertir du texte en parole, de générer des fichiers audio avec une voix nommée, ou d'effectuer un clonage de voix à partir d'un fichier WAV de référence et d'une transcription. Également utile pour la génération de TTS par lot et les flux d'inférence locale où un contrôle précis des chemins de modèles et des variables d'environnement est nécessaire.
Inférés : agents pouvant exécuter des binaires locaux et gérer des fichiers (assistants de codage capables d'utiliser le shell), et chaînes d'outils audio pour les tâches de TTS/clonage de voix.
Compétence TTS Qwen3 pour la génération de texte vers parole et le clonage vocal utilisant des binaires du modèle local Qwen3. Le fichier SKILL.md est bien documenté avec des tableaux de paramètres clairs, des exemples pour les modes TTS et clonage vocal, et des instructions de configuration spécifiques à la plateforme. Aucun script groupé n'était disponible pour les tests d'exécution — la compétence s'appuie sur des binaires précompilés et des fichiers de modèles hébergés dans le dépôt. L'utilisation des variables de shell est correctement quoted. Aucun problème de sécurité trouvé.
Aucun script à exécuter — la compétence dépend de binaires compilés (tts, voice_clone) et de répertoires de modèles qui n'étaient pas inclus lors de la récupération. La qualité de SKILL.md est bonne avec un flux de travail clair, mais la compétence ne peut être validée sans les binaires réels. L'audio de référence pour le clonage vocal de voix de célébrités (Trump, Elon Musk) soulève des considérations éthiques mineures mais pas de problèmes de sécurité.