
de tech-seo-audit-skill51
Exécute un audit SEO technique complet à partir de données de crawl (CSV/API), score les problèmes par impact business et génère un rapport Markdown priorisé ainsi qu'un fichier XLSX
Cette compétence ingère des données de crawl (Screaming Frog, Sitebulb, Ahrefs) ou crawl via API, exécute un audit technique en 10 catégories et produit deux livrables : un rapport Markdown priorisé et un tableur XLSX complet contenant chaque problème, son score de priorité et les instructions de correction. L'analyse couvre l'indexabilité, le crawl, les éléments on-page, l'architecture, la performance (CWV), les données structurées, le SEO international et des conseils de remédiation spécifiques à la plateforme.
Déclenchez-le lorsque vous avez besoin d'une revue technique SEO complète du site, lorsqu'un utilisateur télécharge des CSV de crawl, ou pour enquêter sur la raison pour laquelle des pages ne sont pas classées. Utilisez-le pour générer des résumés exécutifs pour la direction, des listes d'actions pour les développeurs et un plan de mise en œuvre chronologique. Idéal pour les agences, les équipes SEO internes ou les migrations de sites.
Conçu pour les compétences d'assistants de type Claude avec gestion de fichiers et scripting Python ; s'intègre aux scripts de pré-traitement locaux et aux outils de génération XLSX.
Compétence d'audit SEO technique complète qui traite les données de crawl (Screaming Frog, Sitebulb, Ahrefs) et produit des rapports Markdown prioritaires ainsi que des feuilles de calcul XLSX. Le SKILL.md est exceptionnellement détaillé avec des phases claires, 10 catégories d'audit, une méthodologie de notation de l'impact business et des recommandations adaptées à la plateforme. Les deux scripts groupés échouent à l'importation en raison de la dépendance pandas manquante, mais la logique d'analyse est bien structurée avec une bonne normalisation des colonnes, une logique de fusion et une détection de plateforme. Aucune préoccupation de sécurité trouvée — les scripts sont de l'analyse de données pure sans appels réseau, identifiants ou opérations destructrices.
pandasopenpyxl (likely needed for XLSX output)Compétence bien écrite avec une documentation solide. SKILL.md est exhaustif avec une divulgation progressive via references/. Le code est fonctionnel mais non testé en raison de l'absence de pandas. La sécurité est propre — pas d'appels réseau, pas d'identifiants, pas de commandes destructrices, analyse de données locale pure. Risque d'injection shell minimal car les scripts ne construisent pas de commandes shell à partir de l'entrée utilisateur. Déductions : -12 pour les déclarations de dépendances manquantes (pas de requirements.txt), -10 pour les scripts échouant à l'importation.