
de Neta (Agent-first Creative Kit)685
Compétence d'exploration et de recommandation de contenu pour Neta : suggère des mots-clés, des tags, des catégories hiérarchiques, valide les chemins de taxonomie et renvoie du contenu multi-mode.
Neta Suggest est une compétence de recherche et de recommandation de contenu qui aide les agents à découvrir des sujets, à suggérer des mots-clés et des tags, à valider des chemins de catégories et à récupérer des flux de contenu recommandés. Elle permet une exploration progressive, allant de la découverte globale au filtrage précis par catégorie, avec des exemples CLI prêts à l'emploi pour chaque fonctionnalité.
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur a besoin d'aide pour trouver des idées de contenu, des sujets tendance ou pour construire un flux de contenu ciblé. Scénarios typiques : recherche exploratoire, découverte de sujets avant la création, validation des chemins de taxonomie avant les requêtes et filtrage du contenu par catégories multi-niveaux.
Conçue pour les flux de travail de développeurs/agents pouvant invoquer des commandes CLI ou basées sur npm et analyser des sorties JSON ; utile avec des agents multi-tours qui conservent le biz_trace_id pour la pagination et la continuité.
Neta Suggest est une compétence d'exploration et de recommandation de contenu pour la plateforme Neta, offrant des suggestions de mots-clés, la découverte de tags, la navigation hiérarchique dans les catégories, la validation de chemin de taxonomie et la recommandation de contenu multi-mode. Toutes les commandes utilisent `npx -y @talesofai/neta-skills@latest` qui télécharge et exécute automatiquement depuis npm. Le SKILL.md est approfondi avec 5 commandes principales, des flux d'exploration progressive, des cas d'utilisation et une FAQ — tout en chinois. Aucun script intégré à tester.
Le modèle `npx -y` est la principale préoccupation de sécurité — il télécharge et exécute du code depuis npm sans vérification. L'intention n'est pas malveillante, mais la pratique est risquée. La compétence est bien structurée et documentée mais s'adresse à un public très spécialisé (plateforme Neta, langue chinoise).