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Guide les agents dans la mise en œuvre d'une recherche prête pour la production (Elasticsearch ou Algolia) : conception d'index, pipelines de synchronisation, API de recherche, autocomplétion et réglage de la pertinence.
Cette compétence permet aux agents IA d'ajouter une recherche de qualité production aux applications. Elle fournit des conseils concrets et prescriptifs pour la conception d'index (Elasticsearch et Algolia), la construction de pipelines de synchronisation base de données vers index, la construction d'API de recherche avec facettes et mises en évidence, la mise en œuvre de l'autocomplétion/typeahead et l'ajustement itératif de la pertinence à l'aide de journaux de requêtes réels. Les instructions incluent des exemples d'analyseurs, de formes de requêtes, de modèles d'agrégation et de pratiques opérationnelles (réindexation complète, synchronisation incrémentale, gestion des suppressions et récupération d'erreurs).
Utilisez cette compétence lorsqu'un utilisateur demande d'ajouter ou d'améliorer les fonctionnalités de recherche : "ajouter la recherche à mon application", "configurer Elasticsearch", "configurer Algolia", "corriger la pertinence de la recherche", "ajouter l'autocomplétion" ou "implémenter le filtrage à facettes". Elle est appropriée pour la recherche de produits e-commerce, la recherche dans la documentation ou les blogs, et toute application nécessitant une recherche plein texte évolutive et un réglage de la pertinence.
Conçue pour être utilisée par des harnais d'agents polyvalents (Claude Code, Codex, Cursor ou similaires) capables de lire et d'agir selon des instructions CLI/HTTP. Les conseils sont agnostiques au langage avec des exemples Node.js/Python notés dans les métadonnées.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
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