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de tfy-gateway-skills13
Configurez et utilisez l'AI Gateway de TrueFoundry, compatible OpenAI, pour router, limiter le débit et observer les appels LLM entre différents fournisseurs.
Cette compétence documente comment configurer et appeler l'AI Gateway de TrueFoundry — un point de terminaison unique compatible OpenAI qui route les requêtes vers de nombreux fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Azure, vLLM auto-hébergé, etc.), applique des limites de débit et des budgets, et fournit une observabilité. Elle inclut des extraits de code (Python, Node, curl) et des exemples YAML pour le routage, l'équilibrage de charge, les limites de débit et les contrôles budgétaires.
Utilisez cette compétence lorsque vous souhaitez une API unifiée pour appeler plusieurs fournisseurs de LLM, implémenter des limitations de débit ou des budgets de coût, ajouter un basculement/équilibrage de charge entre les fournisseurs, ou attacher des modèles auto-hébergés à une passerelle centrale. Utile également lors de l'intégration de la gateway avec LangChain, LlamaIndex, ou des flux CI/CD appliquant la configuration de la gateway.
Appelants typiques : agents de codage et automatisations utilisant des SDK compatibles OpenAI (intégrations de style Copilot/Codex, exécuteurs LangChain, automatisation CI).
Compétence TrueFoundry AI Gateway pour configurer et gérer le routage de passerelle LLM, la limitation du débit et l'observabilité. Le fichier SKILL.md est bien structuré avec des listes de vérification claires et des conseils sur les ambiguïtés. Les scripts sont des validateurs de schéma Pydantic auto-générés (manifest_schemas.py monolithique de plus de 50 Ko) qui nécessitent des dépendances spécifiques à TrueFoundry. Non exécutable en dehors du contexte de la plateforme TrueFoundry. Aucune préoccupation de sécurité — pas d'exfiltration d'identifiants, pas de commandes destructrices, ni de comportement de « téléphone à la maison ».
pydantic.v1yamlCompétence pour un public restreint (utilisateurs de TrueFoundry Gateway uniquement). SKILL.md bien écrit avec une bonne divulgation progressive. Les scripts sont des artefacts de génération de code — fonctionnels mais non écrits à la main. Aucun problème de sécurité trouvé.
NGINX Integration
Integrate with NGINX via the Membrane CLI to query, manage, and proxy requests to NGINX for configuration, logs, and runtime operations.
Yielding Bear — Unified LLM Routing
A unified LLM routing API that automatically routes requests to the cheapest capable model across providers to reduce inference cost by ~60-80%.
Starlark Dev
Create, debug, and test Kurtosis Starlark packages — write package structure, run dry-runs, and inspect plan execution for reliable orchestration.
Sync Production Database to Development
Run a safe, scripted workflow to download production database dumps and restore them into a development environment (download-only and restore options).
Markdrop
Convert PDFs to structured Markdown or interactive HTML and generate AI-powered descriptions for images and tables using multiple LLM providers.
Sandbox0 Integration
Guidance and templates for integrating Sandbox0 sandboxing into AI agents — CLI/SDK patterns, templates, volumes, network policy, and deployment choices.
Cost Tracker
Monitor agent session costs, set budget alerts, and get actionable token-spend optimizations to keep multi-session workflows within budget.
Alpha Forge Pre-Ship Quality Gates
Pre-merge quality gates for PRs that validate RNG determinism, forked URLs, runtime parameter ranges, and manifest synchronization to reduce review cycles.