@json-render/core

Ce que fait cette compétence

@json-render/core fournit les primitives de schéma et de catalogue fondamentales pour construire et valider des « specs » JSON décrivant des composants et des actions d'interface utilisateur (UI). Elle inclut des utilitaires pour définir des schémas, créer des catalogues de composants, résoudre des expressions de propriétés dynamiques, diffuser des correctifs JSON incrémentiels (SpecStream) et valider ou auto-corriger des spécifications. Le package s'adresse aux systèmes où l'IA génère des spécifications d'application ou d'UI structurées qui doivent être validées, fusionnées et appliquées progressivement.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de : générer des spécifications UI JSON structurées à partir d'un LLM, imposer un schéma pour les sorties d'IA, diffuser des correctifs de spécifications incrémentiels, ou mapper des composants nommés à des définitions de propriétés typées. Scénarios courants : constructeurs d'UI pilotés par l'IA, systèmes de design génératifs, éditeurs de chat interactifs produisant du JSON, et tout flux de travail fusionnant ou corrigeant du JSON produit par l'IA.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun dans le SKILL.md (has_scripts=false)
• Références : aucune pièce jointe (has_references=false)
• Instructions : Le fichier SKILL.md documente la définition de schémas (defineSchema), la création de catalogues (defineCatalog), les utilitaires de streaming de spécifications (SpecStream/SpecStreamCompiler), les formats d'expression de propriétés dynamiques ($state, $bindState, $template, $computed), les aides à la validation et les modèles de visibilité/surveillance. Il explique les flux de travail de validation/auto-correction et fournit des exemples pour résoudre les propriétés et diffuser des correctifs JSONL.

Agents compatibles

Idéalement utilisé par des agents orientés développeur avec capacité d'exécution de code : agents de style Copilot/Codex, Claude Code, et LLM activés par des outils pouvant produire et valider des extraits JSON. Le dépôt et le README suggèrent une intégration dans des frameworks orchestrant les prompts d'IA et les sorties JSON.