
de vscode-ai-plugin9
Une posture collaborative pour parcourir des artefacts partagés (code, docs, enregistrements) où l'agent et l'utilisateur découvrent ensemble des insights en pointant des emplacements spécifiques.
La Lecture Conjointe est une posture collaborative que l'agent utilise lors de l'examen d'artefacts partagés avec un humain : diffs de code, documents, timelines audio/vidéo ou écrans d'interface utilisateur. Plutôt que de laisser l'agent enseigner ou présenter, les deux participants parcourent le matériel ensemble, ancrant les observations à des emplacements concrets et combinant la détection de motifs de l'agent avec l'intention contextuelle de l'utilisateur. Le résultat est une compréhension composite qu'aucun des deux ne pourrait atteindre seul.
Utilisez la Lecture Conjointe lors de walkthroughs de code, de revues de documents ou de design, de débogage en binôme, ou dans toute situation où les deux parties se réfèrent au même artefact et apportent des informations complémentaires. C'est particulièrement utile quand l'utilisateur connaît l'intention ou le contexte qui manque à l'agent, et que l'agent peut signaler des motifs structurels, des anomalies ou des opportunités.
Fonctionne bien avec les assistants capables de référencer des emplacements dans des artefacts (agents conscients de l'éditeur, copilotes de code ou intégrations LLM conscientes des documents). Plateformes compatibles typiques : extensions VS Code, agents d'éditeur de style Copilot et agents conversationnels avec accès aux fichiers/contexte.
Une compétence conceptuelle de 'posture' définissant un mode de lecture collaborative pour parcourir des artefacts partagés (code, docs) avec un agent. Aucun script ni contenu exécutable — purement un modèle de prompt comportemental. Prose bien écrite avec une structure claire, des analogies et des notes de composition, mais utilité pratique limitée en tant que compétence autonome car il s'agit davantage d'un cadre philosophique que d'un outil actionnable.
Fait partie de la collection 'stances' du dépôt vscode-ai-plugin. Ce sont des modèles comportementaux pour les agents IA, et non des compétences fonctionnelles avec scripts. Haute qualité de rédaction mais applicabilité étroite en tant que compétence autonome.