Mode Code pour Serveurs MCP

Ce qu'il fait\nAjoute une capacité de « mode code » à un serveur MCP : lorsqu'un outil renvoie des payloads JSON volumineux, le LLM fournit un petit script d'extraction qui s'exécute dans un runtime sandboxé contre les données brutes. Seul le stdout du script est renvoyé au modèle, réduisant considérablement les tokens passés dans le contexte (réduction typique de 65 à 99 %).\n\n## Quand l'utiliser\nUtilisez cette compétence lorsque les outils produisent des réponses très volumineuses (listes de pods, utilisateurs, tickets, etc.), lorsque le coût des tokens ou les limites de la fenêtre de contexte sont importants, ou lorsque vous avez besoin de code écrit par LLM pour extraire/agréger/filtrer des résultats d'API volumineux de manière sécurisée. Déclenchez sur les mentions de réduction de l'utilisation des tokens, réduction des réponses API, exécution sandboxée ou ajout d'un outil d'exécution de code.\n\n## Ce qui est inclus\n- Scripts : aucun script groupé, mais la compétence contient des étapes de planification et de mise en œuvre concrètes pour un exécuteur et un benchmark.\n- Références : des liens vers l'inspiration et les options de sandbox sont documentés dans les références (sandbox-options.md, benchmark-pattern.md).\n- Instructions : plan étape par étape : découvrir le langage du serveur, sélectionner la sandbox (quickjs/pyodide/wasm/etc.), implémenter l'exécuteur, brancher l'outil et lancer des benchmarks comparant les tailles de contexte avant et après.\n\n## Agents compatibles\nIdéalement utilisé avec des agents capables de gérer des flux de planification et de mise en œuvre (agents orientés développeurs comme Copilot/Claude Code/assistants de code). La compétence est agnostique au langage/runtime et recommande des choix de sandbox selon le langage du serveur (Node, Python, Go, Rust).