
de awesome-copilot34,827
Génère un blueprint agnostique techniquement pour créer des fichiers copilot-instructions.md alignant la sortie de Copilot avec l'architecture exacte, les versions et les normes d'un projet.
Fournit un prompt configurable et des conseils pour générer un fichier .github/copilot/copilot-instructions.md complet. Il demande à un agent de détecter les versions exactes du langage, du framework et des bibliothèques à partir d'une base de code et de produire des règles forçant le code généré à correspondre aux modèles du projet, à l'architecture, ainsi qu'aux normes de test et de documentation. Le blueprint couvre les directives prioritaires, la détection de version, les fichiers de contexte à prioriser, les heuristiques de scan de codebase, les normes de qualité (maintenabilité, performance, sécurité, accessibilité, testabilité), les attentes en matière de documentation et de test, et les règles spécifiques aux technologies.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin que Copilot ou des outils d'assistance au code similaires produisent du code suivant strictement les modèles et les contraintes de version existants de votre projet — par exemple, avant d'introduire Copilot dans un dépôt de production, lors de l'intégration de contributeurs ou lors de la standardisation de la génération de code sur plusieurs dépôts. Utile lors de la configuration d'un dépôt, de l'audit du code généré ou lors de la création de politiques Copilot organisationnelles.
Probablement compatible avec l'orchestration GitHub Copilot, l'automatisation influencée par Copilot et les agents capables d'effectuer des scans de dépôt (Copilot, Codex, Cursor).
Compétence de pur modèle de prompt sans scripts exécutables. Génère un blueprint copilot-instructions.md utilisant des variables configurables pour le type de projet, l'architecture et l'accent sur la qualité. Le modèle utilise une syntaxe conditionnelle de type JS intégrée dans le markdown, ce qui nécessite une interprétation humaine ou par agent. Bien structuré mais monolithique — tout le contenu réside dans SKILL.md sans scripts ou références de support.
Compétence sûre — purement pédagogique, pas d'exécution de code. Concept utile mais limité par le manque d'automatisation ; un agent doit manuellement étendre les conditionnels du modèle. Source : github/awesome-copilot.
Quality Playbook
Exécutez un audit complet d'ingénierie de la qualité sur n'importe quelle base de code. Déduit les exigences comportementales du code, génère des tests fonctionnels tracés selon les spécifications, et effectue une revue de code en trois passages.
Arize Experiment
Créer, exécuter et analyser des expériences Arize pour évaluer et comparer les performances des modèles à l'aide de l'interface CLI ax.
FlowStudio Power Automate Builder
Construisez, structurez, déployez et vérifiez vos flux cloud Power Automate par programmation via un serveur MCP FlowStudio ; gère la découverte des connexions, la construction des définitions,