MCP App StoreMCP App Store
de specialist-agent20
Une compétence d'agent basée sur une méthodologie de débogage en quatre phases et priorisant les preuves : collecte de preuves, analyse de motifs, formulation d'hypothèses et mise en œuvre et preuve de corrections.
Ajoute un flux de travail de débogage structuré pour les agents et les développeurs. La compétence prescrit une méthode en quatre phases (Collecter, Analyser, Formuler, Implémenter) avec des sorties de validation claires pour chaque phase, des modèles pour les preuves et l'analyse, une conception de tests reproductibles et une règle des trois tentatives pour éviter les corrections aveugles. Elle se concentre sur la reproductibilité, les tests basés sur des hypothèses et la création de points de contrôle réversibles.
À invoquer lors de la rencontre de bugs, d'échecs de tests ou de comportements inattendus — particulièrement lorsque les corrections rapides précédentes ont échoué. À utiliser avant de proposer ou d'appliquer des corrections pour garantir la compréhension de la cause racine, pour concevoir des tests minimaux qui reproduisent les problèmes, et pour produire une correction vérifiable accompagnée d'un test de régression. Utile pour les agents assistant la revue de code, le triage d'incidents ou les flux de travail de développement.
Conçu pour les agents disposant de capacités Read/Edit/Bash (Copilot, Codex, Claude Code, Cursor) pouvant exécuter des commandes de diagnostic et rédiger des patchs ou des messages de commit.
Une compétence de méthodologie de débogage en quatre phases (Collecte, Analyse, Formulation, Implémentation) avec un verrouillage de phase clair et des modèles de sortie. Aucun script — flux de travail purement guidé par des prompts. Bien structurée avec un tableau d'anti-rationalisation et une règle des trois tentatives pour les hypothèses échouées. Frontmatter propre avec contrainte allowed-tools.
Aucun problème de sécurité — pas d'appels réseau, pas d'identifiants, pas de commandes destructrices. Les commandes Git sont standards et sûres. La compétence est bien conçue pour son objectif.
Starlark Dev
Create, debug, and test Kurtosis Starlark packages — write package structure, run dry-runs, and inspect plan execution for reliable orchestration.
Agent Browser — Core
Core usage guide for agent-browser: snapshot-and-ref browser automation to navigate pages, interact with elements, extract data, take screenshots, manage sessio
Bats Testing Patterns
Practical patterns and examples for writing maintainable unit tests for shell scripts using Bats (Bash Automated Testing System).
Crucible: Build
Orchestrates an end-to-end development pipeline: interactive design, planning, autonomous execution, and quality gates with TDD and iterative reviews.
Datadog Live Debugger (dd-debugger)
Place live log probes on running services to capture runtime arguments and variables without redeploying (Datadog Live Debugger).
Arcana (Technical Mechanism Analysis)
Explain how systems, protocols, or architectures actually work under the hood and surface non-obvious implications and failure modes.
Offload Test Runner
Run and debug large test suites in parallel using Offload; includes invocation patterns, log filtering, flaky-test handling, and config guidance.
Replit — Advanced Troubleshooting
Step-by-step diagnostics and debugging techniques for deep Replit issues: Nix build failures, container crash loops, memory leaks, and platform vs app isolation