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de think-like-me13
Applique les règles d'ingénierie organisées de l'utilisateur avant d'écrire ou de modifier du code ; capture de nouvelles règles via des commandes comme /learn-this et /new-rule pour maintenir les directives à jour
Pense Comme Moi fournit une couche de raisonnement active : une collection de règles d'ingénierie organisées que l'agent consulte avant de rédiger, modifier, déboguer ou concevoir des fonctionnalités techniques. Les règles résident dans rules/<domaine>.md et sont appliquées par domaine (mobile, backend, ui, général). La compétence définit également des flux pour capturer de nouvelles règles et les persister aux côtés de la mémoire du projet.
Invoquez cette compétence pour toute tâche liée au codage où les particularités spécifiques au domaine sont importantes (timers mobiles, bizarreries de build propres à la plateforme, modifications sensibles à la sécurité). Elle se déclenche également sur des commandes explicites comme /learn-this, learn this, remember this, et /new-rule, ou lorsque l'agent détecte une correction de l'utilisateur et propose de l'enregistrer.
Compatibilité déduite : agents de style Claude Code et tout assistant capable de lire/écrire des fichiers de compétences et de mémoire locaux. La conception suppose un environnement Claude Code basé sur un système de fichiers local.
Think Like Me est une compétence de base de connaissances pour les règles d'ingénierie personnelles pour Claude Code. Elle consulte les règles organisées par l'utilisateur avant de coder et capture de nouvelles règles via /learn-this, /new-rule, ou des corrections auto-détectées. Aucun script n'a été groupé — SKILL.md purement pédagogique. Les instructions sont claires avec des phrases de déclenchement spécifiques, des garde-fous pour les conflits de règles et les règles obsolètes, et une porte d'approbation non négociable. E/S de fichiers locaux uniquement sous ~/.claude/, aucun problème de sécurité.
Concept de compétence bien conçu pour la gestion des règles personnelles. Le SKILL.md est approfondi mais somewhat long (~3 000 mots). Fait référence à des fichiers d'agents externes et à rule-format.md qui ne sont pas inclus dans le package récupéré, donc l'exhaustivité ne peut être pleinement vérifiée. Le modèle de double écriture (fichier de règles + entrée de mémoire) est un choix de conception réfléchi.
Caveman Compress
Compress natural-language memory files into a compact 'caveman' format to save LLM tokens while preserving code, links, and structure.
Cost Tracker
Monitor agent session costs, set budget alerts, and get actionable token-spend optimizations to keep multi-session workflows within budget.
Audit Agents/Skills/Commands
Run a quantitative quality audit on agents, skills, and commands to check production readiness and get prioritized recommendations.
Go Data Structures
Authoritative guidance on choosing and using Go built-in and standard-library data structures, with practical best practices for slices, maps, arrays, container
NotebookLM Research Agent
End-to-end research-to-content pipeline: ingest sources into Google NotebookLM, run deep cited research, generate downloadable artifacts, and produce polished c
Memory Search
Search past coding sessions and observations using natural-language queries to retrieve decisions, notes, and context.
draw.io Diagram Skill
Create, edit, lint, and export draw.io diagrams; includes export helpers, SVG linting, and repository QA for clean architecture and icon-based diagrams.
hmem — Setup
Interactive installer and setup guide for hmem (persistent memory MCP server); automates .mcp.json config, memory dir, and adds agent hooks for Claude Code, Gem