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de skills_collection23
Système de file d'attente de tâches distribué pour Python permettant l'exécution asynchrone de jobs d'arrière-plan, de tâches planifiées et de workflows sur plusieurs workers avec Djan...
Système de file d'attente de tâches distribué pour Python permettant l'exécution asynchrone de jobs d'arrière-plan, de tâches planifiées et de workflows sur plusieurs workers avec intégration Django, Flask et FastAPI.
Utiliser selon les déclencheurs et scénarios du fichier SKILL.md.
Compétence de référence complète sur Celery sans scripts exécutables — purement une compétence de documentation/connaissance. Couvre la configuration, les définitions de tâches, les flux de travail, la gestion des erreurs, la surveillance, l'intégration de frameworks (Django/Flask/FastAPI), les tests et les modèles de production. Bien organisée avec un frontmatter de divulgation progressive. Les exemples de code sont syntaxiquement corrects et suivent les meilleures pratiques (variables d'environnement pour les secrets, modèles d'idempotence, limites de temps).
Aucun problème de sécurité. Il s'agit d'une compétence de référence bien conçue pour les files d'attente de tâches distribuées Celery. Aucun script présent à exécuter ou tester. Tous les exemples de code utilisent des espaces réservés localhost et os.getenv() pour la configuration sensible, ce qui est une bonne pratique.
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