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Un workflow maître pour l'analyse des politiques urbaines et l'innovation civique : cadre les problèmes, effectue des analyses fondées sur des preuves, rédige des communications et établit des benchmarks entre villes.
Une compétence d'orchestration en cinq phases pour le travail politique municipal. Elle guide les agents à travers le cadrage du problème, l'analyse rigoureuse des données, la communication avec les parties prenantes, le benchmarking interurbain et la gestion des performances — avec des vérifications explicites de rigueur, d'inclusivité et de reproductibilité. Comprend des notes de schéma et des appels d'outils pour les sources de données ouvertes de Boston, San Francisco, Seattle et DC.
Utilisez cette compétence pour des investigations urbaines de bout en bout : définir un problème civique ambigu, effectuer des analyses axées sur l'équité sur les ensembles de données 311 ou autres données municipales, produire des mémos politiques ou des tableaux de bord, comparer les résultats entre villes pairs, ou calculer des mesures de performance budget × personnel. Idéal lorsqu'un utilisateur demande une "analyse complète", une note d'orientation politique ou une recommandation basée sur les données.
Bien adapté aux agents ayant un accès aux données et des outils pour les appels HTTP/HTTP-API et les requêtes de données (Claude Code, modèles Copilot/Code, agents de type Cursor avec connecteurs Socrata/ArcGIS).
A master orchestrator skill for Boston civic policy analysis that structures work into 5 phases (Frame, Analyze, Communicate, Benchmark, Perform) using real-world methodology frameworks (Bloomberg, J-PAL, GovLab). No scripts included — the skill is purely instructional, directing the agent to read sub-skill files and use MCP tools for city open data APIs. Well-organized SKILL.md with clear decision routing and MCP tool reference, but all sub-skill files are referenced but not bundled, and the skill requires specific MCP server configurations (Socrata, ArcGIS) most users won't have.
Purely instructional/prompt-guide skill with no executable scripts. Very niche audience (Boston civic analysts with specific MCP server configs). The methodology frameworks are well-chosen but the skill itself is essentially a structured prompt rather than actionable automation.
Japan Gyousei Data
Access Japanese government open data (real-estate transaction prices, procurement/bid info, and e-Stat statistics) via an MCP server connector.
LLM Evaluation
Evaluation framework and tools for systematically measuring LLM performance using automated metrics, human judgment, and A/B testing.
ROCm Triton Kernels (RMSNorm, RoPE 3D, GEGLU, AdaLN)
Guidance and examples for writing, benchmarking, and integrating optimized Triton kernels on ROCm (MI355X, R9700) for diffusers and transformers workloads.
Skill Creator
Create, improve, and evaluate Agent Skills with a guided workflow: capture intent, draft SKILL.md, run evals and benchmarks, and optimize triggering description
Querying Indonesian Government Data
Patterns and ready-to-run examples for querying 50+ Indonesian government APIs and portals (BPS, OJK, BPOM, BMKG, Bank Indonesia) with scraping and CSRF handlin
Performance Optimizer
Guides profiling and targeted optimizations for code and systems — measure, identify bottlenecks, and verify improvements across Python, Node, shell, and system
Hugging Face Evaluation Manager
Extract, import, and add structured model evaluation results to Hugging Face model cards; run or import benchmark evaluations and generate model-index YAML for
TAO Performance Audit
Structured performance-audit methodology: measure, identify bottlenecks, optimize the true hotspot, and verify improvements with benchmarks.