
de linux-performance-annlysis-skill22
Workflow de dépannage structuré pour diagnostiquer les goulots d'étranglement de performance Linux (CPU, mémoire, E/S et réseau) avec des paramètres par défaut sécurisés et peu intrusifs.
Fournit une compétence systématique et soucieuse de la sécurité pour diagnostiquer les problèmes de performance du système Linux. La compétence couvre la collecte de base, des balayages ciblés sur le CPU, la mémoire, les E/S et le réseau, et un processus d'approfondissement allant des signaux système aux processus spécifiques. Elle inclut des règles pour classifier les goulots d'étranglement du noyau par rapport aux applications et un contrat de sortie explicite pour des conclusions concises.
Utilisez cette compétence lorsqu'un hôte est lent, subit une charge élevée, utilise le swap, rencontre des timeouts, des pertes de paquets ou d'autres dégradations de performance, et que vous avez besoin d'un diagnostic structuré pour déterminer quel sous-système est responsable et si la cause se situe au niveau du noyau ou de l'application. Adapté aux SRE, administrateurs système et ingénieurs support.
Idéalement utilisé par des assistants ayant des capacités de shell/exécution et des paramètres de lecture seule par défaut ; compatible avec les agents orientés opérations (style Copilot, Codex, Hermes) pouvant interpréter la sortie des commandes et recommander les prochaines commandes sécurisées.
Compétence structurée de dépannage des performances Linux couvrant le CPU, la mémoire, les E/S et le réseau avec un modèle d'escalade clair (niveaux d'intrusion L1/L2/L3). Flux de travail bien organisé avec des paramètres de sécurité par défaut et des règles d'interprétation croisée des signaux. Le modèle de références pour les fichiers d'analyse approfondie est solide. Légère déduction : le nom du dépôt GitHub contient une faute de frappe ('annlysis'), et la compétence s'appuie sur des fichiers de référence qui ne sont pas groupés en tant que scripts et ne peuvent donc pas être vérifiés. Aucune préoccupation de sécurité — par défaut en lecture seule, nécessite une approbation explicite pour les commandes intrusives.
SKILL.md bien structuré avec des paliers de sécurité clairs (L1/L2/L3) et un contrat de sortie strict exigeant trois réponses spécifiques. La section de jugement noyau vs application est particulièrement bien pensée. La faute de frappe dans le nom du dépôt suggère un manque de finition sur GitHub, mais la qualité du contenu est bonne.