Récupère les observations en direct et les statistiques historiques par jour/mois/année des stations ou appareils WeatherFlow Tempest via l'API REST Tempest. Le skill fournit une sortie JSON adaptée aux machines et un court résumé humain optionnel, et supporte les unités métriques/US ainsi que des requêtes ciblées par ID de station ou d'appareil.
Utilisez ce skill lorsque l'utilisateur demande des relevés météorologiques locaux ou domestiques d'une station Tempest, souhaite des données de vent/rafale/pluie/foudre d'un appareil spécifique, ou a besoin de statistiques historiques de station pour un jour, un mois ou une année donnée. Les déclencheurs incluent les requêtes mentionnant "tempest weather", "station Tempest", "météo jardin", ou des demandes de stats de station.
scripts/get_tempest_weather.py pour les observations en direct et les modes --stats pour les données historiques. (has_scripts=true)references/tempest-api.md mappant les index d'observation et les notes de réponse. (has_references=true)Idéal pour les agents avec support HTTP/webfetch et runtime Python (ex. Claude Code, intégrations de type Codex/Copilot pouvant exécuter des scripts d'aide ou appeler des API web).
Tempest Weather fetches current observations and historical stats from a WeatherFlow Tempest station via REST API. The Python script is well-written with proper argparse, unit conversion, and retry logic; it exited cleanly with an error when no token was provided (expected in dry-run). The bash packaging script timed out. No security concerns — tokens are env-based and redacted in output URLs.
Clean, well-structured skill for a specific hardware niche. No security issues. Scripts behave correctly given missing config. The package_clean.sh timeout is likely due to missing package_skill.py in the sandbox.
Intégration NGINX
Intégrez NGINX via la CLI Membrane pour interroger, gérer et proxy-iser les requêtes vers NGINX pour la configuration, les logs et les opérations d'exécution.
Yielding Bear — Routage Unifié de LLM
Une API de routage unifiée de LLM qui redirige automatiquement les requêtes vers le modèle capable le moins cher parmi les fournisseurs pour réduire les coûts d'inférence de ~60-80%.
Retriever (Membrane) Integration
Intégrez Retriever via la CLI Membrane pour rechercher, interroger et proxifier des données Retriever (documents, extraits, requêtes) avec authentification et pagination intégrées.
Diviseur de Plan d'Exécution
Divisez des objectifs ambitieux en plans d'exécution à 30/60/90 jours avec jalons, besoins en ressources et critères d'arrêt pour des feuilles de route concrètes.
Audit de Boutique Shopify
Audit structuré, page par page, de boutiques Shopify pour identifier les obstacles à la conversion et prioriser les corrections de contenu, d'UX, de signaux de confiance et de frictions au paiement.
Canary — Moniteur Visuel Post-Déploiement
Exécute un court monitoring post-déploiement qui capture des captures d'écran, vérifie les erreurs console et compare les performances aux baselines pour détecter les régressions et les échecs de page.
Intégration EventKit (iOS/macOS)
Modèles EventKit experts pour iOS/macOS : permissions, synchronisation bidirectionnelle, signatures d'identité à largeur nulle, opérations par lots et gestion des tâches zombies.
Connecteur Integrated Finance (Membrane)
Interagissez avec Integrated Finance via la CLI Membrane pour gérer les comptes, les transactions, les budgets et les rapports ; gère l'authentification et les requêtes proxy.
Residue (Animal de compagnie virtuel AI‑Native)
Adoptez un animal de compagnie virtuel AI-native appelé Residue — une créature spectrale commémorative sur animalhouse.ai. Nourrissage toutes les 6 heures ; tier rare.
Masumi Connector
Envoyez des tâches au réseau d'agents Masumi, collectez les résultats au réveil, vérifiez les hachages et gérez l'escrow pour le calcul déporté nocturne.