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MCP Apache Spark History Server
par kubeflow
Analysez les performances des jobs Spark, identifiez les goulots d'étranglement et examinez les échecs via des agents IA.
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Fonctionne dans:ChatGPT
Expose:Tools
Ce qu'il fait
Fait le pont entre les agents IA et l'infrastructure Apache Spark, permettant l'interrogation en langage naturel des données d'exécution historique des jobs, de l'utilisation des ressources et des performances SQL.
Outils
list_applications: Récupère les applications Spark disponibles avec des filtres.get_job_bottlenecks: Identifie les goulots d'étranglement des performances avec des recommandations exploitables.compare_job_performance: Compare les métriques entre deux jobs Spark pour détecter les régressions.list_slowest_sql_queries: Trouve les requêtes SQL les plus lentes avec les métriques d'exécution.get_resource_usage_timeline: Affiche les modèles d'allocation des ressources chronologiques.
Installation
Ajoutez ceci à votre fichier claude_desktop_config.json :
{
"mcpServers": {
"spark-history": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "mcp-apache-spark-history-server", "spark-mcp"]
}
}
}
Hôtes supportés
Support confirmé pour Claude Desktop, Amazon Q CLI et LangGraph.
Installation rapide
uvx --from mcp-apache-spark-history-server spark-mcpInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 4/19/2026
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Catégories
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ChatGPT
Requires HTTP transport; use the provided streamable-http port 18888 via ngrok or hosted instance.Claude Desktop
{"mcpServers": {"spark-history": {"command": "uvx", "args": ["--from", "mcp-apache-spark-history-server", "spark-mcp"]}}}






