MCP Vision
par groundlight
Expose les modèles de vision par ordinateur de HuggingFace en tant qu'outils MCP pour la détection d'objets zero-shot et le zoom.
Ce qu'il fait
MCP Vision intègre des modèles de vision par ordinateur de pointe de HuggingFace dans les agents IA via le Model Context Protocol. Il permet aux LLM d'effectuer la détection d'objets zero-shot et le recadrage interactif d'images (zoom) pour analyser des données visuelles avec une haute précision.
Outils
- locate_objects : Détecte et localise des objets dans une image en utilisant des pipelines zero-shot (par défaut : owlvit-large-patch14).
- zoom_to_object : Recadre l'image sur la boîte englobante d'un label spécifique pour une analyse plus approfondie.
Installation
Construisez l'image docker locale :
git clone git@github.com:groundlight/mcp-vision.git && cd mcp-vision && make build-docker
Hôtes supportés
- claude
Installation rapide
make build-dockerInformations
- Tarification
- free
- Publié
- 8/4/2026
- étoiles
- 0
Catégories
Choisissez votre client IA et suivez les étapes ci-dessous.
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"mcp-vision": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-vision"]
}
}
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