Sentinel AIOps

Ce qu'il fait

Sentinel-AIOps est un serveur de surveillance spécialisé pour les modèles d'apprentissage automatique (ML). Il transforme les journaux d'échec CI/CD et les données de performance des modèles en détections d'anomalies en temps réel et en classifications des causes racines grâce au ML supervisé.

Outils

• monitor_model_drift : Suit l'indice de stabilité de la population (PSI) pour repérer les dérives de données.
• detect_anomalies : Identifie les erreurs de prédiction et les lacunes de données.
• provide_feedback : Permet un contrôle qualité humain (human-in-the-loop) pour affiner la précision de la détection.

Installation

Comme il s'agit d'un serveur FastMCP basé sur Python, ajoutez ce qui suit à votre fichier claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "sentinel-aiops": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/sentinel-aiops/mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

Hôtes supportés

• Claude