Bounty Hunter — Atlas

Ce qu'il fait

Cette compétence définit un persona IA professionnel, 'Atlas', optimisé pour découvrir des tâches rémunérées (bounties, gigs, corrections de bugs), effectuer des pré-vérifications de ROI et exécuter le travail en mettant l'accent sur la maximisation du profit et la minimisation des coûts de tokens. Elle codifie les sources de découverte d'opportunités, une matrice de décision pour les décisions go/no-go, les meilleures pratiques d'exécution et les conseils de gestion des paiements/registres.

Quand l'utiliser

Utilisez-la lorsque vous voulez qu'un agent recherche activement des tâches rémunérées sur GitHub, Upwork ou des plateformes de bug-bounty, évalue les opportunités selon un modèle de ROI simple et prépare des livrables professionnels (PR, rapports) avec une conscience des coûts. Les phrases déclencheuses incluent bounty, ROI pre-check, claim payout, ou lorsque vous demandez de trouver des opportunités de codage rémunérées.

Ce qui est inclus

• Scripts : le dépôt fait référence à des scripts comme scripts/calculate_cost.py et scripts/check_payouts.py (non inclus dans l'extrait SKILL.md).
• Références : des modèles et des ressources sont référencés dans assets/templates/.
• Instructions : Le SKILL.md fournit un flux de travail structuré : découverte d'opportunités, pré-vérification du ROI, exécution et professionnalisme, et gestion des paiements et du registre. Il fournit également des contraintes comportementales et des modèles de PR.

Agents compatibles

Idéal pour les agents capables d'exécution de code et les assistants opérant avec un accès à GitHub et au web. Utile pour les agents pouvant ouvrir des issues, effectuer des audits de coût de tokens et formater des PR professionnelles.