de vibe-trading464
Convertit des stratégies de backtest Python en Pine Script v6 pour TradingView ou génère du Pine Script à partir de descriptions de stratégies en langage naturel.
Ce skill convertit des stratégies de backtest basées sur Python (signal_engine.py / logique pandas) en stratégies Pine Script v6 pour TradingView, et peut également générer du Pine Script directement à partir de descriptions en langage naturel. Il produit un fichier .pine prêt à être collé, comprenant la déclaration de la stratégie, les entrées, les calculs, la logique d'entrée/sortie, les alertes et les instructions d'utilisation, permettant aux utilisateurs d'ajouter la stratégie à TradingView et d'exécuter des backtests.
Utilisez ce skill lorsque vous avez un backtest Python et souhaitez une stratégie TradingView pour des tests visuels ou des alertes en direct, ou lorsque vous voulez une version Pine Script d'une idée décrite en anglais simple. Idéal pour les traders quantitatifs qui prototypent en Python mais déploient ou font des démonstrations dans TradingView.
artifacts/strategy.pine.Inférés : agents exécutant la génération de code et des outils de style IDE (Copilot/Codex/Claude-Code/assistants axés sur le code).
Compétence de génération de Pine Script pour exporter des stratégies de trading vers Pine Script v6 de TradingView, TDX Formula (plateformes d'actions chinoises) et MQL5 (MT5). Aucun script inclus — référence purement pédagogique avec des tableaux de correspondance Python-vers-plateforme et des modèles complets. Profil de sécurité propre sans contenu exécutable. Fichier SKILL.md bien structuré avec des flux de travail clairs, mais structure monolithique qui pourrait bénéficier d'une division des tableaux de référence en fichiers séparés.
Compétence pédagogique pure sans scripts exécutables. Tableaux de correspondance complets pour Pine Script v6, TDX Formula et MQL5. La sécurité est robuste — pas d'appels réseau, pas de commandes shell, pas d'identifiants. L'architecture est correcte, mais le fichier SKILL.md unique et volumineux pourrait être divisé en references/ pour les tableaux de correspondance spécifiques aux plateformes.
