
de immortal-skill608
Distille l'historique des chats et des documents multi-plateformes d'une personne en une compétence de jumeau numérique structurée et graduée selon des preuves, à travers sept modèles de rôles (soi-même, collègue,
L'Immortalité Numérique (Immortal Skill) ingère des données multi-plateformes — journaux de chat, archives sociales, documents — et extrait des artefacts de persona structurés selon sept modèles de rôles (soi-même, collègue, mentor, famille, partenaire, ami, figure publique). Il guide les agents à travers l'admission éthique, la collecte multi-sources, l'extraction dimensionnelle (comportement procédural, modèles d'interaction, souvenirs, personnalité), la gradation des preuves, la résolution de conflits et la mise en paquet dans des manifestes de compétences d'agent chargeables. L'accent est mis sur des niveaux de preuves traçables (verbatim, artefact, impression) et des garde-fous éthiques explicites pour les rôles sensibles.
Utilisez-le lorsqu'un utilisateur demande de distiller X, de créer un jumeau numérique, de conserver le style/les souvenirs de quelqu'un, ou fournit des documents collectés et demande une compétence IA basée sur un persona. Il est approprié pour l'intégration d'équipe (collègue/mentor), la préservation de la mémoire personnelle (soi-même/famille) et la synthèse de figures publiques (sources publiques uniquement) — avec des vérifications éthiques spécifiques au rôle avant la collecte.
Compatible avec les exécuteurs d'agents LLM généraux pouvant exécuter des outils de collecte/manifeste basés sur Python et des outils de Lecture/Écriture (Cursor, agents de type Copilot et intégrations OpenClaw personnalisées).
Digital persona distillation framework that guides agents through 8 phases (role selection → ethics → data collection → extraction → merge → output → stamp → notify) to create evidence-graded digital twin skills. Well-structured SKILL.md with clear phase progression and built-in ethics safeguards, but all referenced CLI tools (immortal_cli.py, manifest_tool.py, version_tool.py) and template files (personas/, recipes/, prompts/) are missing from the bundle — the skill cannot function without them. No scripts were available to run.
Interesting and well-thought-out concept with strong ethics guardrails built into the workflow. The SKILL.md is comprehensive with 8 clear phases, evidence grading, conflict resolution, and version management. However, the skill is essentially a framework without its actual tools — all the Python scripts and template files it references are missing from the bundle. This makes it impossible to use as-is. Security is good: no destructive commands, no exfiltration risks, explicit ethics phase, and clear 'don't do' list. Architecture follows skill spec reasonably well with frontmatter and phased structure, but the missing dependencies significantly impact both quality and usefulness scores.