
de swe-af712
Orchestre un flux de travail d'ingénierie multi-agents coordonné pour planifier, implémenter, tester et fusionner des modifications de qualité production sur un ou plusieurs dépôts.
SWE-AF fournit un environnement d'exécution qui déploie une équipe coordonnée d'agents IA (planification, codage, revue, QA, fusion, vérification) pour exécuter des travaux d'ingénierie logicielle sous forme de graphe acyclique dirigé. Il prend en charge les flux de travail locaux et basés sur GitHub, produisant des brouillons de PR, des artefacts d'exécution et des rapports de vérification. Utilisez-le pour automatiser l'implémentation de fonctionnalités, la coordination inter-dépôts et les tests d'intégration.
Support inféré pour les environnements de codage basés sur des modèles et les backends pilotés par CLI tels que Claude Code, les fournisseurs de style OpenCode et les agents de codage LLM génériques (ex: toolchains Codex/GLM/Gemini).
SWE-AF est une flotte d'ingénierie logicielle autonome multi-agents qui orchestre la planification, le codage, la revue, l'assurance qualité et les flux de fusion via un parallélisme basé sur des DAG. Aucun script groupé n'a été trouvé — le SKILL.md est une documentation purement instructive. La documentation est approfondie avec des étapes d'installation claires, des tableaux de configuration et des références de points de terminaison, mais manque de scripts exécutables pour valider le comportement au runtime.
Aucun script présent — analyse statique uniquement. La compétence est uniquement documentaire sans contenu exécutable. Tous les exemples curl ciblent localhost, aucune exfiltration de données externe. Outil d'orchestration multi-agents légitime.