Précision Numérique et Monétaire Alpaca

Garantit une gestion précise des montants monétaires et des actions fractionnaires via l'API Alpaca en évitant les pertes de précision liées aux flottants.

déclencheurs:Alpaca APImonetary amountsnumeric precisionfractional sharesdecimal arithmeticmoney-precision

GitHub SKILL.md

Ce que fait cette compétence

Cette compétence fournit un cadre strict pour la manipulation des données financières lors de l'intégration avec l'API Alpaca Broker. Elle permet d'éviter l'erreur courante et coûteuse consistant à utiliser des nombres à virgule flottante binaire (IEEE-754) pour l'argent, ce qui entraîne des erreurs d'arrondi.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence chaque fois que l'agent manipule des montants monétaires, des quantités de commandes ou des données de prix dans n'importe quel langage (Python, TypeScript, Go, Java) afin de garantir l'exactitude financière.

Ce qui est inclus

Instructions : Directives détaillées sur l'analyse des chaînes JSON en types décimaux, règles explicites d'arrondi/troncation pour les appels API sortants, limites de précision des actions fractionnaires (jusqu'à 9 décimales) et modèles de stockage en base de données utilisant des décimaux à virgule fixe.
Check-list : Une liste de validation complète pour vérifier que le flux de mouvement d'argent est exempt de flottants.

Agents compatibles

Claude Code, Cursor, Codex et d'autres assistants de codage IA prenant en charge les instructions personnalisées SKILL.md.

Étiquettes

#alpaca #fintech #trading #numeric-precision #api-integration #financial-safety

Pas encore audité

Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.

Informations

Dépôt: alpaca-skills
Étoiles: 93

Compétences similaires

Pine Script Generator (TradingView)

Convert Python backtest strategies into TradingView Pine Script v6 or generate Pine Script from natural-language strategy descriptions.

Websocket Client Creator

Generates and guides websocket client integrations: configuration, code samples, best practices, and validation for production-ready websocket clients.

Dr. Manhattan - Prediction Market Trading

Unified CCXT-style API and tools for discovering, analyzing, and trading prediction markets across Polymarket, Kalshi, Opinion, Limitless, and Predict.fun; incl

悟道真英雄

Create a personalized A-share trading persona that grows with your trade history: analyze screenshots, ingest chat posts, track watchlists and regrets, and enfo

FinClaw

AI-native quantitative finance toolkit: quotes, backtests, strategy generation, A-share scanner and crypto signals — built for agent integration and automated a

TA Paper Executor

Simulate (paper) trade execution and track lifecycle with a JSONL ledger: place, update status, mark-to-market, and close simulated orders for TA workflows.

Spend Optimizer

Analyze transaction CSVs to find recurring subscriptions, recommend cancellations, and remap charges to the optimal credit cards to maximize rewards and credits

FintechOS (Membrane Integration)

Integration helpers for interacting with FintechOS via the Membrane CLI: discover actions, run requests, and proxy API calls securely.

Retour aux compétences