
de ai-design-components371
Guide et arbres de décision pour le déploiement d'applications : Kubernetes, serverless, fonctions edge, choix d'IaC et flux de travail GitOps pour les déploiements de production.
Cette compétence est un guide de déploiement : elle aide à choisir la bonne stratégie de déploiement (Kubernetes, serverless, conteneurs, edge), expose des recommandations d'IaC (Pulumi, OpenTofu, SST) et fournit des flux de travail GitOps et CI/CD (ArgoCD, Flux). Elle comprend des flux de démarrage rapide pratiques et des conseils de dépannage pour les échecs de déploiement courants.
Utilisez-la lors de la planification ou de l'exécution de déploiements de production, de la mise en place de la CI/CD, de la migration d'infrastructure ou du choix entre des plateformes edge/serverless/conteneur. Elle est déclenchée par des questions de déploiement, d'infrastructure ou de CI/CD et par des demandes d'automatisation ou de validation des processus de déploiement.
Idéalement utilisée avec des agents capables de lire des exemples de dépôts et d'exécuter des commandes shell (Claude Code, assistants de type Copilot, agents orientés développeurs). Également précieuse comme guide pour les ingénieurs planifiant des déploiements.
Deployment guidance skill with decision trees for K8s, serverless, and edge deployments. Two Python scripts generate K8s manifests and validate deployment configs — both require mandatory CLI args and fail gracefully with usage messages when invoked dry. Scripts are well-structured with argparse and type hints but lack dry-run defaults. SKILL.md is thorough with good progressive disclosure and reference links.
Solid reference/guidance skill. F-string YAML generation is a minor injection risk for manifest content but not a security vulnerability in the traditional sense. No network calls, no credential handling, no destructive operations.