MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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Framework léger basé sur les standards du Web pour créer des applications HTTP pilotées par middleware et des fonctions edge (Cloudflare, Deno, Bun, Vercel, AWS Lambda, Node >=20).
zigttp
Rédiger, vérifier et corriger des gestionnaires zigts (TypeScript restreint) pour le runtime zigttp via un flux de travail avec compilateur intégré et des diagnostics JSON.
obsidian-mcp-server
Déployez un serveur MCP sur Cloudflare Workers à l'aide de createWorkerHandler ; couvre les bindings, les gardes de compatibilité du runtime et les exigences de wrangler.toml.
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Classifie les charges de travail et gère les plateformes serverless d'Alibaba Cloud (Function Compute 3.0, SAE, EDAS), conseille sur le choix de la plateforme, l'atténuation du démarrage à froid et la mise à l'échelle
claude-code-plugins-plus-skills
Diagnostiquez et corrigez les erreurs courantes de build Vercel, d'exécution serverless et de routage edge avec des vérifications et des corrections étape par étape.
comfygen
Exécutez des workflows ComfyUI sur des GPU serverless RunPod : gérez les endpoints, résolvez et téléchargez des modèles, soumettez des workflows et récupérez les résultats via le CLI comfy-gen.
ratelimit-js
Guide et exemples pratiques pour utiliser le SDK de limitation de débit TypeScript d'Upstash (configuration, algorithmes courants et modèles de protection du trafic).
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Conseils et exemples pour utiliser l'Upstash Workflow SDK afin de définir, déclencher et gérer des workflows serverless avec la fiabilité de QStash.
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Conseils d'expert pour utiliser Upstash QStash afin de créer des files d'attente de messages serverless fiables, des tâches HTTP planifiées et la distribution de webhooks sans gérer d'infrastructure.
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Compétence experte pour la conception et l'exploitation de files d'attente de messages serverless basées sur Upstash QStash, jobs HTTP planifiés, livraison de webhooks, déduplication et vérification de signatures.
claude-code-plugins-plus-skills
Modèles de déploiement et d'intégration pour PostHog sur Vercel, Docker (auto-hébergé) et Cloud Run, incluant le proxy inverse Next.js, la capture côté serveur et le déploiement.
agents-collection
Modèles pratiques et étapes de déploiement pour l'exécution de services conteneurisés et de fonctions événementielles sur Google Cloud Run, incluant les optimisations de démarrage à froid (cold-start).
powertools-mcp
Conseils et utilitaires pour construire des fonctions AWS Lambda selon les meilleures pratiques : journalisation structurée, traçage X-Ray, métriques EMF, idempotence et traitement par lots
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Évaluez et migrez vos charges de travail multi-cloud depuis AWS, GCP et d'autres fournisseurs vers les services Azure avec des rapports automatisés et la conversion de code.
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Exécutez plus de 150 applications d'IA serverless pour l'image, la vidéo, les LLM, la 3D et l'automatisation des réseaux sociaux via la CLI inference.sh.
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Conseils et règles pour le développement et le déploiement de services backend CloudBase Run — choisissez le mode Fonction ou Conteneur, configurez les accès et suivez les directives de runtime et de dépendances.
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Conseils et règles opérationnelles pour développer, exécuter et déployer des services backend sur CloudBase Run (modes Function ou Container), incluant le déploiement d'Agents.
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Conseils et opérations pour le déploiement et l'exécution de services CloudBase Run (mode Fonction ou Conteneur), incluant le déploiement d'agents, les connexions long-terme et la sélection du mode.
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Guides et exemples pour l'utilisation du SDK JavaScript @upstash/redis pour Redis serverless : mise en cache, sessions, limitation du débit, recherche et structures de données.
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Guide pour appeler des modèles d'IA depuis des backends Node.js via @cloudbase/node-sdk : vérifications préliminaires, gestion des modèles/groupes, generateText/streamText/generateImage.
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Guide et arbres de décision pour le déploiement d'applications : Kubernetes, serverless, fonctions edge, choix d'IaC et flux de travail GitOps pour les déploiements de production.
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Modèles et exemples pour construire, optimiser et déployer des fonctions AWS Lambda en Python, avec un accent sur la performance des démarrages à froid (cold-start) et une structure de projet propre.
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Guides et exemples pour utiliser le SDK JS d'Upstash QStash afin de publier, planifier et vérifier des messages HTTP serverless sur les environnements edge et server.
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Aide et exemples Python pour publier des CloudEvents et EventGridEvents vers Azure Event Grid ; couvre les clients asynchrones et synchrones, le traitement par lots et les meilleures pratiques pour e