Intégration Python pour AWS Lambda

Ce qu'il fait

Fournit des modèles et des exemples concrets pour créer des fonctions AWS Lambda basées sur Python. Couvre à la fois les approches basées sur un framework (AWS Chalice) et les gestionnaires (handlers) Python bruts et minimaux, avec des conseils pratiques pour l'optimisation des démarrages à froid, la gestion des connexions, la journalisation, la gestion des erreurs et le déploiement via SAM/Serverless/Chalice.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lors de la création de nouvelles fonctions Python Lambda, de la migration d'applications vers Lambda, du dépannage de démarrages à froid lents, ou de la configuration d'intégrations API Gateway/ALB et de déploiements CI/CD. Les déclencheurs incluent le déploiement d'une lambda Python, l'optimisation des cold starts, ou le choix entre Chalice et des handlers bruts.

Ce qui est inclus

• Scripts : aucun script inclus dans SKILL.md (has_scripts=false)
• Références : inclut references/ avec des guides de mise en œuvre et des documents de test/déploiement (has_references=true)
• Instructions : exemples de structure de projet pour Chalice et Python brut, extraits de code pour les handlers, exemples de fichiers YAML de déploiement pour SAM/Serverless, et checklists de bonnes pratiques pour la mémoire/les délais d'expiration, les dépendances et la sécurité.

Agents compatibles

Idéal pour les agents opérant sur des dépôts de développeurs et des workflows CI (ex: Claude Code, agents d'automatisation GitHub CLI, automatisation de type Copilot) capables de lire les fichiers de dépôt et de suggérer des modifications ou de générer des configurations de déploiement.