MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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lingxling
Guide complet scikit-learn pour le machine learning classique : algorithmes supervisés/non supervisés, prétraitement, pipelines, évaluation et mise en production.
awesome-agent-skills-for-empirical-research
Guide et référence pour le package marginaleffects R/Python : calcul des prédictions, comparaisons, pentes et effets de traitement moyens avec des exemples pratiques
ed3d-plugins
Un guide pratique et un catalogue de patterns pour le Property-Based Testing (PBT) : quand l'utiliser, catalogue de propriétés, bibliothèques et stratégies de meilleures pratiques selon les langages.
dataframely
Directives et meilleures pratiques pour définir des schémas et des collections Polars typés, valider les data frames et écrire des tests avec Dataframely.
newsblur
Interface terminal pour NewsBlur : lire des flux, rechercher des articles, sauvegarder/partager des contenus, entraîner des classifieurs et automatiser les flux d'actualités depuis la ligne de commande.
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Guide et référence pour marimo — un système de notebooks Python réactifs qui stocke les notebooks sous forme de fichiers .py purs, permettant des flux de travail reproductibles et compatibles avec Git.
pysheeet
Référence Python complète et exemples pour le codage, le débogage, la performance, la concurrence, le réseau, les flux de travail ML/LLM et le HPC.
ash-ai
Compétence SDK pour déployer et gérer des agents IA hébergés avec Ash : créer des clients et des sessions, diffuser des réponses SSE, gérer le cycle de vie et les erreurs, en utilisant TypeScript.
claude-skill-registry
Règles et exemples de docstrings de style Google pour le code Python afin de standardiser la documentation des API publiques et les exemples.
messydata
Génère des jeux de données synthétiques réalistes avec des anomalies configurables (valeurs manquantes, doublons, catégories invalides, dates erronées, valeurs aberrantes) via des configurations YAML et CLI.
claude-plugins
Référence pratique pour gérer des monorepos Python avec uv workspaces : disposition de l'espace de travail, fichiers de verrouillage partagés, dépendances des membres, commandes de synchronisation/construction et Docker.
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Générez des présentations .pptx professionnelles à partir d'un sujet ou d'un contenu en utilisant un brouillon HTML interne et un constructeur Python pour émettre les fichiers PowerPoint finaux.
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Compétence de bibliothèque Python pour l'importation, le filtrage et la comparaison de spectres de masse (mzML/MGF/MSP) ; construit des pipelines de prétraitement reproductibles et calcule la similitude spectrale
k-skill
Interrogez l'API officielle des statistiques KOSIS de la Corée pour rechercher des tableaux, récupérer des métadonnées et extraire des tranches de données ou des ensembles de données volumineux (lecture seule).
xhs-cli
Outil en ligne de commande pour rechercher, lire et interagir avec les publications et les profils Xiaohongshu (小红书) — supporte la recherche, la lecture, les likes, les favoris, les commentaires et la publication.
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Un moteur de connaissances léger pour la mémoire d'agent : construisez des graphes de connaissances consultables à partir de documents et utilisez la recherche sensible aux graphes pour donner aux agents une mémoire persistante et temporelle
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Client MCP progressif qui se connecte à des serveurs MCP externes à la demande, liste les outils disponibles et exécute des appels d'outils MCP sans encombrer les fenêtres de contexte.
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Outils et modèles pour gérer les environnements Python, installer des paquets et lint/formater le code à l'aide de uv et Ruff pour des flux de travail rapides et reproductibles.
ai-workspace-archive
Modèles Django + Celery de qualité production : configuration, conception de tâches, planification Beat, tentatives de récupération (retries), flux de travail canvas, tests et surveillance des tâches de fond.
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Intégrez du Python avec cogapp pour générer automatiquement des sections de docs markdown (tableaux, aide CLI, blocs de code) afin que la documentation reste synchronisée avec le code.
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Guide faisant autorité pour le machine learning classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, sélection de modèles, évaluation et scripts d'exemple pour la production.
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Directives et exemples pour appeler Python depuis Mojo et créer des modules d'extension Python en Mojo, avec des modèles de conversion, de gestion d'erreurs et d'exportation de modules.
medgeclaw
Détecte et configure les polices CJK pour matplotlib/plotly afin que le texte chinois/japonais/coréen s'affiche correctement dans les visualisations.
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Guide orienté développeur pour travailler sur le compilateur de contrats intelligents Vyper : pipeline de compilation, IR Venom, analyse sémantique, codegen, tests et contribution.
EloPhanto (React agent)
Intègre les API et SDK du marché de prédiction Polymarket pour Polygon : authentification sécurisée, placement d'ordres, données de marché, websockets, bridge et trading avec gestion des risques pour les agents autonomes.
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Flux de travail ObsPy complets pour le téléchargement de formes d'onde (FDSN), la suppression de la réponse instrumentale, le picking de phase (STA/LTA), les bases du tenseur du moment, les spectrogrammes et la sismicité.
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Un DSL Python pour composer, interroger et analyser des intervalles de calendrier : trouver du temps libre, détecter des conflits, filtrer des événements et calculer des métriques de chronologie.
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Importe, traite et compare des spectres de spectrométrie de masse (mzML/MGF/MSP) avec des filtres, des métriques de similarité et des pipelines reproductibles pour les flux de travail métabolomiques.
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Transforme des concepts en langage naturel en blueprints de scènes ManimCE prêts pour la production, du code exécutable, des rendus de prévisualisation et des commandes d'export final pour les ressources vidéo.
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Référence rapide pour l'écriture de tests Python avec pytest : fixtures, paramétrisation, couverture, mocking et tests asynchrones.