de Awesome Skills (CN)98
Guide complet scikit-learn pour le machine learning classique : algorithmes supervisés/non supervisés, prétraitement, pipelines, évaluation et mise en production.
Cette compétence fournit une référence étendue et des conseils exploitables pour l'utilisation de scikit-learn : sélection d'algorithmes (classification, régression, ensembles), prétraitement, pipelines, réglage des hyperparamètres, évaluation des modèles et flux de travail de production courants. Elle inclut des scripts d'exemple et des meilleures pratiques détaillées pour un ML reproductible.
Utilisez cette compétence lors de la construction ou de l'évaluation de modèles de ML classiques en Python : entraînement de classifieurs/régresseurs, préparation des données, construction de pipelines de production, réglage des hyperparamètres, ou réalisation de clustering et de réduction de dimensionnalité. Elle s'adresse aux data scientists, aux ingénieurs ML et aux développeurs intégrant le ML dans des produits.
scripts/ pour les flux de classification et de clustering (has_scripts=true)references/ couvrant l'apprentissage supervisé, le prétraitement, les pipelines, l'évaluation et plus encore (has_references=true)Idéalement utilisé dans des agents capables de fournir des extraits de code, d'exécuter ou de référencer des scripts d'exemple, et de guider les utilisateurs à travers des flux de travail ML (assistants orientés développeurs, copilotes de codage).
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Bash Pro
Modèles de scripting Bash de qualité production et meilleures pratiques CI/CD : mode strict, analyse sécurisée des arguments, tests avec Bats et outillage (ShellCheck/shfmt).
Automatisation Ip2location IO
Automatise les flux de travail Ip2location IO via Rube MCP : découvre les outils, gère les connexions et exécute des opérations conformes au schéma.
Événement/Action Makepad
Modèles de gestion d'événements et d'actions pour les widgets Makepad — guide la gestion des événements Souris/Toucher/Clavier, la détection de collision (Hit), l'émission d'actions et la capture parentale.
Obsidian CLI (opérations de coffre et de plugins)
Référence de ligne de commande et modèles d'utilisation pour l'Obsidian CLI : lire/créer/ajouter des notes, rechercher dans les coffres, gérer les propriétés et flux de travail de développeur pour les plugins
Automatisation Kickbox (Rube MCP)
Automatisez les opérations de la boîte à outils Kickbox via Rube MCP (Composio) : découvrez les outils, gérez les connexions et exécutez des flux de travail Kickbox conformes au schéma en toute sécurité.
Référence Rapide TaskEither (fp-ts)
Aide-mémoire concis pour fp-ts TaskEither : modèles pour la gestion d'erreurs asynchrones typées, la composition de Promises et les pipelines récupérables.
Forensique Mémoire
Directives et commandes pratiques pour l'acquisition, l'analyse et l'extraction d'artefacts à partir de dumps de mémoire volatile pour la réponse aux incidents et l'analyse de malwares.
Bases de Makepad
Fournit des modèles de démarrage, des exemples et des conseils pour créer des applications Rust Makepad, y compris les modèles live_design/app_main et la configuration courante des plateformes.
API Security Testing
Un flux de travail structuré pour tester les API REST et GraphQL couvrant la découverte, l'authentification, l'autorisation, la validation des entrées, la limitation du débit et la gestion des erreurs.
Reverse Engineer
Guides et checklists pour les workflows de rétro-ingénierie binaire (IDA, Ghidra, radare2, angr), incluant les phases d'analyse statique/dynamique et les meilleures pratiques.
