Compétences d'agent

Scikit-learn — Référence en Machine Learning

lingxling

Guide complet scikit-learn pour le machine learning classique : algorithmes supervisés/non supervisés, prétraitement, pipelines, évaluation et mise en production.

Référence Scikit-learn

LunarTech-X Superpowers

Référence complète et pratique pour les flux de travail d'apprentissage automatique classique avec scikit-learn : prétraitement, pipelines, algorithmes supervisés et non supervisés

SlipBox

skills

Intégration avec le moteur de connaissances sémantiques SlipBox et PrivateBox pour capturer des idées, rechercher des notes et exécuter des passes d'analyse sémantique (lien, cluster, tension).

Obsidian Organizer

obsidian-master-kit

Organisateur sémantique de coffres pour Obsidian (pt-BR) : analyse les embeddings de notes, détecte les doublons ou notes conceptuellement similaires, identifie les clusters manquant de MOC et propose des optimisations.

Sélection des Cellules T et B

immunopipe

Isole les cellules T et B à partir de populations cellulaires mixtes en utilisant des données VDJ, des gènes marqueurs ou le clustering k-means.