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testing-business-ideas-with-claude
Flux de travail guidé Extract→Map→Test pour faire émerger et prioriser les hypothèses les plus risquées d'une idée d'entreprise sans poser de questions de clarification.

nemotron
Base de connaissances de référence pour NVIDIA Nemotron 3 Super : architecture, étapes d'entraînement (pré-entraînement/SFT/RL), évaluation et notes de déploiement pour les questions factuelles.

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Techniques et modèles pour concevoir des prompts précis et fiables et des instructions agentiques pour divers LLM.

ed3d-plugins
Générez des plans d'implémentation détaillés et prêts pour les ingénieurs à partir de documents de conception : chemins de fichiers, tâches pas à pas, tests et instructions de vérification.

awesome-agent-skills-for-empirical-research
Guide et référence pour le package marginaleffects R/Python : calcul des prédictions, comparaisons, pentes et effets de traitement moyens avec des exemples pratiques

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Protocole de recherche structuré qui transforme des questions en conclusions précises avec des sources citées, des niveaux de confiance et un document de recherche écrit pour le suivi.

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Recherchez et interprétez les données de variants de NCBI ClinVar, accédez-y via E-utilities ou FTP, annotez les VCF et intégrez les meilleures pratiques de statut de révision et de preuves pour la génotypage.

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Compétence d'agent qui exécute la phase de recherche dans un orchestrateur à 9 phases, produisant un artefact de recherche validé et émettant un événement de complétion de phase.

dazee-small
Exécutez des flux de recherche autonomes multi-étapes : recherche, exploration, validation des sources et production de rapports de recherche et d'analyses de marché structurés.

qec-autoresearch-skills
Guide pour sélectionner des backends de décodeurs de correction d'erreurs quantiques (QEC) basés sur la forme des artefacts, la famille de codes, le modèle de bruit et les objectifs de validation.

deep-recon
Orchestrez des cycles de reconnaissance multi-agents parallèles pour explorer un sujet en profondeur et produire un document de reconnaissance structuré (compatible vault/Obsidian).

langalpha
Outils MCP en lecture seule pour rechercher des posts X/Twitter, récupérer des profils d'utilisateurs, hydrater des tweets et parcourir des fils de réponses pour l'analyse de sentiment, la surveillance d'événements et la recherche.

waza
Exécutez un workflow rigoureux de recherche-publication en six phases (collecter, digérer, planifier, remplir, affiner, publier) pour la recherche approfondie d'un domaine et la préparation d'articles.

Neta (Agent-first Creative Kit)
Compétence d'aperçu et de routage qui associe les intentions de l'utilisateur à des sous-compétences Neta spécialisées (création, espace, communauté, aventure, suggestion, personnage, elementum).

skills_all-in-one
Rechercher et récupérer les données d'études de ClinicalTrials.gov (API v2) : pathologie, intervention, lieu, statut, phase ; récupérer les détails complets d'une étude par ID NCT et exporter les résultats.

notebooklm-skill
Pipeline complet de recherche vers le contenu : ingestion de sources dans Google NotebookLM, recherche approfondie citée, génération d'artéfacts téléchargeables et production de contenu poli.

drsai
Recherche d'articles académiques et extraction de métadonnées structurées (titre, auteurs, revue, citations, PDF/BibTeX) via arXiv, Semantic Scholar, PubMed, ACM, IEEE et CNKI

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Compétence connecteur qui expose les outils de recherche multi-agents de atypica.ai via MCP pour la recherche sur les consommateurs, l'analyse de marché et la génération d'artefacts (rapports/podcasts).

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Exécute automatiquement des chaînes de recherche et d'analyse multi-étapes (collecte, distillation, classement, vérification, planification) ; choisit et orchestre des primitives en fonction d'un objectif utilisateur.

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Recherchez sur bioRxiv/medRxiv par mot-clé ou date et récupérez les métadonnées complètes d'un preprint (y compris l'historique des versions et le XML JATS) via DOI.

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Générez des workflows multi-agents complets et conformes au protocole Agent Workflow Protocol (AWP) à partir de descriptions en langage naturel. Produit workflow.awp.yaml, agent...

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Passerelle d'agent unifiée vers plus de 1000 outils scientifiques (bio-informatique, découverte de médicaments, génomique) via ToolUniverse de Harvard, retournant du JSON pour les flux de travail en aval.

SEOBuild Onpage
Génère des pages SEO basées sur les données et riches en entités, optimisées pour Google et les citations LLM, utilisant la recherche SERP en direct, une architecture de segments de 500 jetons et des méthodes RAG.

buildwithclaude
Un partenaire d'écriture qui aide à structurer, rechercher, rédiger, citer et améliorer itérativement des articles, tutoriels et contenus techniques tout en préservant le style de l'auteur.

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Générez des PDF de guides de voyage magnifiquement mis en page à partir d'itinéraires, incluant la recherche, la mise en page HTML et l'export PDF via Playwright.

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Réalise des études de marché rapides et à bas coût via des réponses de sondages synthétiques générées par LLM et le Semantic Similarity Rating (SSR) pour estimer l'intention d'achat et l'attrait du concept.

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Générez des scripts et des flux de travail pour exécuter des tests d'interaction de sous-groupes et des analyses de sensibilité (lag, cas complets) pour les cohortes UK Biobank RAP ; retourne des résultats agrégés.

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Règles et flux de travail pour la messagerie, la délégation et la coordination des tâches dans le runtime multi-agents local research_mvp (leader, chercheur, entraîneur).

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Assistant de recherche académique pour l'hébreu biblique, la linguistique sémitique et les études comparatives du Proche-Orient ancien — récupération de textes (Sefaria), requêtes dans les bases de données cunéiformes

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Orchestre des sessions d'idéation multi-agents (Free Thinker, Grounder, Writer, Explorer optionnel) pour explorer des concepts, capturer des sources et produire des struct