Techniques et modèles pour concevoir des prompts précis et fiables et des instructions agentiques pour divers LLM.
Fournit un catalogue complet de techniques de conception de prompts, de modèles structurels (balises de style XML), de règles agentiques et de meilleures pratiques pour contrôler la forme de la sortie, gérer l'ambiguïté et réduire les hallucinations. Inclut des listes de contrôle pour les audits, des conseils spécifiques aux modèles et un catalogue de techniques de prompting pour les cas d'utilisation courants.
À utiliser lors de la création ou de la révision de prompts pour des chatbots, des systèmes agentiques, des évaluations de recherche ou des pipelines de production — particulièrement pour les tâches nécessitant des sorties structurées, l'utilisation d'outils ou l'ancrage dans un contexte long. Se déclenche lors de demandes pour « améliorer ce prompt », « écrire un prompt système », « auditer mon prompt » ou lors de la construction de chaînes d'outils d'agent.
Destiné aux agents basés sur LLM et aux outils tels que Claude Code, les agents de la famille GPT, Cursor, les CLI de type Codex et tout agent supportant les prompts structurés et les intégrations d'outils.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
