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Interrogez les Smart Citations de Scite.ai par DOI pour rapporter le nombre de citations soutenant, contrastant ou mentionnant un article et aider à évaluer sa fiabilité.
Fournit un CLI packagé et une compétence basée sur des scripts pour interroger les citations intelligentes de Scite.ai pour un DOI donné. Retourne les décomptes agrégés de citations soutenant, contrastant et mentionnant, avec une sortie JSON optionnelle pour les pipelines. Inclut un point d'entrée documenté scripts/scite_client.py pour les exécutions automatisées.
Utilisez-le lors de l'évaluation de la réception d'un article scientifique : vérifications rapides de la fiabilité, priorisation de la littérature pour revue, vérification de faits ou comparaison des profils de sentiment de citation entre plusieurs articles. Privilégiez le chemin scripté lorsque des sorties automatisées et reproductibles sont nécessaires.
scripts/scite_client.py et assistants (packagés).Compatibilité inférée : agents et runners compatibles Python pouvant exécuter des scripts de dépôt (agents compatibles Codex/Code).
La compétence Scite Database interroge les citations intelligentes de Scite.ai par DOI pour rapporter les comptes de citations unterstütivantes/contrastées/mentionnant. Aucun script n'était présent et le corps du SKILL.md était nul/manquant dans la base de données et la source GitHub a renvoyé une erreur 404, donc une analyse statique complète n'était pas possible. Score conservateur basé uniquement sur les métadonnées et la description disponibles.
Le corps du SKILL.md est nul dans la DB et l'URL de la source GitHub renvoie 404. La compétence repose probablement sur une API externe Scite.ai (nécessitant une clé API) mais sans le corps de la compétence, nous ne pouvons pas vérifier la posture de sécurité, la qualité des instructions ou l'architecture. Les scores de qualité et d'architecture sont bas en raison du contenu manquant. La sécurité est notée conservatricement à 90 — pas de scripts à analyser et pas de drapeaux rouges évidents dans les métadonnées, mais un corps nul signifie que nous ne pouvons pas confirmer l'absence de problèmes. La compétence pourrait devoir être récupérée ou supprimée si la source est définitivement indisponible.
Plotly (Visualisations Python Interactives)
Compétence de visualisation Python interactive pour créer des graphiques interactifs, zoomables et intégrables (Plotly Express + Graph Objects) pour l'EDA, les tableaux de bord et les présentations.
Base de données Scite
Récupérez et résumez les Citations Intelligentes (Smart Citations) de Scite.ai pour un DOI afin de classer les citations de soutien, de contraste et de mention, et d'évaluer la réception d'un article.
Éditeur de Précision Anglais Médical
Préserve le sens scientifique tout en améliorant la précision, la clarté, le flux et le ton approprié pour les revues médicales en anglais.
Évaluation par les pairs (Académique)
Produisez des rapports d'évaluation par les pairs structurés et exploitables pour les manuscrits, les thèses et les productions de recherche internes, en séparant les problèmes de validité majeurs des corrections mineures.
Évaluation de la Qualité — Appréciation d'Articles de Recherche
Réalisez des évaluations qualité méthodologiques structurées d'articles de recherche (ECR, études observationnelles, revues systématiques) et produisez une évaluation reproductible.