
de medical-research-skills992
Produisez des rapports d'évaluation par les pairs structurés et exploitables pour les manuscrits, les thèses et les productions de recherche internes, en séparant les problèmes de validité majeurs des corrections mineures.
Cette compétence fournit un flux de travail d'évaluation par les pairs structuré pour les manuscrits académiques, les thèses et les rapports de recherche. Elle guide un agent à travers une évaluation complète : résumer les contributions, évaluer la nouveauté et la signification, vérifier les méthodes et les résultats, organiser les problèmes en majeurs vs mineurs, et produire une recommandation claire avec un chemin de révision exploitable. Le résultat est conçu pour être copié-collé directement dans des rapports d'évaluateurs ou des documents de revue interne.
Utilisez cette compétence avant la soumission à une revue ou une conférence, lors de revues internes de laboratoire ou de groupe, avant l'évaluation par un comité de thèse, ou lors de la traduction des commentaires des réviseurs/éditeurs en un plan de révision priorisé. Utile pour les auteurs recherchant un contrôle qualité avant soumission et pour les directeurs préparant des retours formels.
references/ (has_references=true)peer_review_template.md qui structure l'évaluation globale, les vérifications de méthode, le triage des problèmes et les suggestions de révision. Le fichier SKILL.md comprend des exemples de rapports en markdown et des listes de contrôle pour la reproductibilité et le reporting.Idéal pour les assistants ayant des capacités de génération de texte et de formatage (modèles de type Copilot ou classe Claude/GPT) capables de suivre des modèles et de produire des rapports markdown structurés. S'intègre bien là où l'agent peut coller la sortie de révision formatée dans des outils de soumission ou de collaboration.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.
Plotly (Visualisations Python Interactives)
Compétence de visualisation Python interactive pour créer des graphiques interactifs, zoomables et intégrables (Plotly Express + Graph Objects) pour l'EDA, les tableaux de bord et les présentations.
Scite Database (Citations Intelligentes)
Interrogez les Smart Citations de Scite.ai par DOI pour rapporter le nombre de citations soutenant, contrastant ou mentionnant un article et aider à évaluer sa fiabilité.
Base de données Scite
Récupérez et résumez les Citations Intelligentes (Smart Citations) de Scite.ai pour un DOI afin de classer les citations de soutien, de contraste et de mention, et d'évaluer la réception d'un article.
Éditeur de Précision Anglais Médical
Préserve le sens scientifique tout en améliorant la précision, la clarté, le flux et le ton approprié pour les revues médicales en anglais.