MCP App StoreMCP App StorePackages SKILL.md qui étendent Claude Code, Cursor, Copilot et autres agents IA.
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ed3d-plugins
Un guide pratique et un catalogue de patterns pour le Property-Based Testing (PBT) : quand l'utiliser, catalogue de propriétés, bibliothèques et stratégies de meilleures pratiques selon les langages.
humanizalo
Détecte 40 « marques » d'écriture IA et réécrit le texte pour injecter une voix humaine distincte, avec une boucle d'auto-audit en 3 passes et un score en 6 dimensions.
ru-text
Référence complète pour la rédaction et l'édition en langue russe : typographie, style info, micro-copie UX, correspondance commerciale et scoring pour garantir une haute qualité.
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Orchestre les flux de travail d'investigation et de résolution de bugs : diagnostic, implémentation, test et commit de correctifs avec des points de contrôle humains.
dev10x-claude
Examinez les pull requests GitHub et publiez des commentaires de révision structurés en ligne qui respectent les directives du projet et minimisent les retours redondants.
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Améliore itérativement un Skill d'Agent existant en observant les sorties réelles, en extrayant les modèles d'échec récurrents et en appliquant des corrections petites et vérifiables (OTF + JIT +
claude-code-blueprint
Exécutez des suites de tests Playwright de bout en bout ou effectuez des parcours interactifs via navigateur pour vérifier l'interface utilisateur et les parcours utilisateurs d'un projet.
skills
Liste de contrôle automatisée et flux de travail structuré pour évaluer la conformité de l'étiquetage FDA pour les aliments, les médicaments, les compléments alimentaires et les dispositifs médicaux ; produit des conclusions avec
ctx
Scanne le markdown du projet pour trouver les liens internes brisés, les images manquantes et les URL externes inaccessibles ; produit un rapport clair et des suggestions de correction avant les publications de doc.
ssc
Guide la création ou l'amélioration de Skills/Agents/Hooks via un processus structuré basé sur des entretiens et des modèles de génération et de QA.
skills
Procédures standardisées et listes de contrôle pour la collecte, le traitement, le stockage, la chaîne de possession et l'expédition de biospéciemens cliniques afin de garantir l'intégrité des échantillons.
Rosetta
Conseils d'expert pour rédiger des tests isolés et idempotents avec une couverture de 80 % et plus, et un mocking strict limité à l'externe.
pr-reviewer-skill
Automatise les revues complètes de Pull Requests GitHub en utilisant des critères de qualité standards de l'industrie, la CLI gh et un workflow d'approbation structuré.
de-anthropocentric-research-engine
Un point de contrôle qualité qui auto-révise les artefacts de recherche pour en assurer l'exhaustivité et la cohérence avant la livraison finale.
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Prépare systématiquement les pull requests en validant les tests, en analysant les patterns de commits et en générant des corps de PR structurés et de haute qualité.
toolhive-catalog
Un système expert pour analyser les pull requests, assurant la correction, la sécurité et la maintenabilité du code avec des retours structurés.
zby
Porte de qualité complète pour les notes de connaissance, combinant prédiction en lecture à froid, validation de schéma et vérification de la santé du graphe.
zouroboros
Un système de vérification rigoureux en 3 étapes (Mécanique, Sémantique, Consensus) pour garantir que les artefacts respectent strictement les spécifications.
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Flux de travail de revue axé sur l'administration pour Chorus : approuver/rejeter des propositions, vérifier les tâches accomplies et gérer la gouvernance du projet pour maintenir les équipes d'agents sur la bonne voie.
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Préparer et valider des lots importants de contrats d'entreprise à partir de CSV/XLSX, appliquer des règles de plausibilité et produire un PDF par enregistrement avec des portes de qualité.
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Déployez un sous-agent spécialisé dans la revue de code et suivez un contrat de revue strict pour détecter les problèmes critiques avant la fusion ou la poursuite du développement.
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Produisez des rapports d'évaluation par les pairs structurés et exploitables pour les manuscrits, les thèses et les productions de recherche internes, en séparant les problèmes de validité majeurs des corrections mineures.
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Compare le code d'implémentation aux documents de conception pour identifier les fonctionnalités manquantes, les écarts par rapport aux spécifications, les documents obsolètes et les incohérences.
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Un guide multiplateforme pour concevoir et piloter des équipes d'agents multiples : workflow en six étapes, chaînes de repli, arbres de décision par scénario et jalons de qualité.
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Analyse les journaux de retours structurés pour identifier les faux positifs récurrents, les vérifications manquantes et produit des recommandations basées sur des preuves pour améliorer la compétence de revue.
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Un pipeline de revue de code à haute rigueur et multi-agents utilisant des personas hiérarchisés et des conclusions validées par niveau de confiance pour l'ingénierie logicielle professionnelle.
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Discipline de débogage structurée pour reproduire, minimiser, hypothéquer, instrumenter et corriger des bugs complexes ou des régressions de performance.