Diagnostiquer fournit un flux de travail discipliné et reproductible pour trouver et corriger des bugs et des régressions difficiles. Il apprend aux agents à construire une boucle de rétroaction rapide et déterministe (tests, scripts HTTP ou navigateurs headless), à reproduire la panne, à générer des hypothèses falsifiables classées, à instrumenter pour tester ces hypothèses, à implémenter des correctifs avec des tests de régression si possible, et à effectuer un nettoyage et un post-mortem. L'accent est mis sur les signaux mesurables et l'automatisation pour que le débogage soit scalable.
Utilisez ce skill lorsqu'un utilisateur signale un bug, indique que quelque chose est cassé, décrit une sortie incorrecte ou signale une régression de performance. Utilisez-le également lorsque la reproduction est instable — le skill explique comment augmenter les taux de reproduction et quand s'arrêter pour demander plus d'artefacts (logs, HAR, enregistrements ou accès à la production).
Parfaitement adapté aux assistants axés sur le code et aux agents destinés aux développeurs (Claude Code, agents style Copilot/Codex, copilotes de codage basés sur GPT) capables d'exécuter des scripts, des tests et des harnais de débogage.
Cette compétence n'a pas encore été examinée par notre pipeline d'audit automatisé.