
de medical-research-skills1,115
Préserve le sens scientifique tout en améliorant la précision, la clarté, le flux et le ton approprié pour les revues médicales en anglais.
Cette compétence propose une édition de précision ciblée en anglais médical pour les manuscrits biomédicaux, les réponses aux réviseurs, les légendes de figures et la prose des diapositives. Elle améliore la précision de la terminologie, la grammaire, la cohérence des temps, l'usage des articles et des prépositions, le flux des phrases et des paragraphes, ainsi que le ton académique — le tout sans modifier le contenu factuel, le niveau de preuve ou les limites des affirmations. La compétence signale les entrées ambiguës et demande davantage de contexte si nécessaire pour éviter toute dérive de sens.
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'une révision linguistique minutieuse et respectueuse des preuves : polissage de résumés, affinement de la formulation des méthodes et des résultats, édition des discussions et conclusions, préparation des réponses aux réviseurs ou nettoyage des légendes de figures et des suppléments. Évitez de l'utiliser si vous souhaitez modifier les affirmations de l'étude ou introduire de nouvelles assertions scientifiques.
Idéalement utilisée avec des agents capables d'édition textuelle détaillée et de prompts sensibles au contexte (ex: Claude Code, assistants de type Copilot, éditeurs de type Codex/GPT).
Une compétence d'édition de précision en anglais médical pour la rédaction académique biomédicale. Aucun script inclus — purement basé sur des prompts avec des références à des fichiers de règles de support. Le fichier SKILL.md est bien structuré avec des limites de portée claires, des règles strictes contre la dérive du sens et une structure de sortie obligatoire. Aucun problème de sécurité : pas d'exécution de code, pas d'appels réseau, pas d'identifiants. L'architecture est solide avec une séparation claire des préoccupations via des modules de référence, bien que les références soient listées mais non regroupées. L'utilité est modérée — public de niche (chercheurs biomédicaux éditant des manuscrits) mais véritablement utile pour ce public.
Compétence propre, aucun problème de sécurité. SKILL.md bien écrit avec des garde-fous réfléchis contre la dérive du sens scientifique. Les 7 fichiers de référence (clarification-first-rule, meaning-preservation-rules, terminology-and-precision-rules, tone-and-journal-style-rules, flow-and-cohesion-rules, logic-reporting-rule, hard-rules) sont référencés mais leur contenu n'est pas inclus dans le corps de la compétence, ils devraient donc être récupérés séparément pour une fonctionnalité complète.
Plotly (Visualisations Python Interactives)
Compétence de visualisation Python interactive pour créer des graphiques interactifs, zoomables et intégrables (Plotly Express + Graph Objects) pour l'EDA, les tableaux de bord et les présentations.
Scite Database (Citations Intelligentes)
Interrogez les Smart Citations de Scite.ai par DOI pour rapporter le nombre de citations soutenant, contrastant ou mentionnant un article et aider à évaluer sa fiabilité.
Base de données Scite
Récupérez et résumez les Citations Intelligentes (Smart Citations) de Scite.ai pour un DOI afin de classer les citations de soutien, de contraste et de mention, et d'évaluer la réception d'un article.
Évaluation par les pairs (Académique)
Produisez des rapports d'évaluation par les pairs structurés et exploitables pour les manuscrits, les thèses et les productions de recherche internes, en séparant les problèmes de validité majeurs des corrections mineures.
Évaluation de la Qualité — Appréciation d'Articles de Recherche
Réalisez des évaluations qualité méthodologiques structurées d'articles de recherche (ECR, études observationnelles, revues systématiques) et produisez une évaluation reproductible.